Відмінності між версіями «ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання»

Матеріал з Wikiситет
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Рядок 24: Рядок 24:
* РН02. Володіти основними положеннями та методами математичного, комплексного та функціонального аналізу, лінійної алгебри та теорії чисел, аналітичної геометрії, теорії диференціальних рівнянь, зокрема рівнянь у частинних похідних, теорії ймовірностей, математичної статистики та випадкових процесів, чисельними методами.
* РН02. Володіти основними положеннями та методами математичного, комплексного та функціонального аналізу, лінійної алгебри та теорії чисел, аналітичної геометрії, теорії диференціальних рівнянь, зокрема рівнянь у частинних похідних, теорії ймовірностей, математичної статистики та випадкових процесів, чисельними методами.
* РН03. Формалізувати задачі, сформульовані мовою певної предметної галузі; формулювати їх математичну постановку та обирати раціональний метод вирішення; розв’язувати отримані задачі аналітичними та чисельними методами, оцінювати точність та достовірність отриманих результатів.
* РН03. Формалізувати задачі, сформульовані мовою певної предметної галузі; формулювати їх математичну постановку та обирати раціональний метод вирішення; розв’язувати отримані задачі аналітичними та чисельними методами, оцінювати точність та достовірність отриманих результатів.
* РН04. Виконувати математичний опис, аналіз та синтез дискретних об’єктів та систем, використовуючи поняття й методи дискретної математики та теорії алгоритмів. РН05.Уміти розробляти та використовувати на практиці алгоритми, пов’язані з апроксимацією функціональних залежностей, чисельним диференціюванням та інтегруванням, розв’язанням систем алгебраїчних, диференціальних та інтегральних рівнянь, розв’язанням крайових задач, пошуком оптимальних рішень.
* РН04. Виконувати математичний опис, аналіз та синтез дискретних об’єктів та систем, використовуючи поняття й методи дискретної математики та теорії алгоритмів.  
* РН06. Володіти основними методами розробки дискретних і неперервних математичних моделей об’єктів та процесів, аналітичного дослідження цих моделей на предмет існування та єдиності їх розв’язку. РН07. Вміти проводити практичні дослідження та знаходити розв’язок некоректних задач.
* РН05.Уміти розробляти та використовувати на практиці алгоритми, пов’язані з апроксимацією функціональних залежностей, чисельним диференціюванням та інтегруванням, розв’язанням систем алгебраїчних, диференціальних та інтегральних рівнянь, розв’язанням крайових задач, пошуком оптимальних рішень.
* РН06. Володіти основними методами розробки дискретних і неперервних математичних моделей об’єктів та процесів, аналітичного дослідження цих моделей на предмет існування та єдиності їх розв’язку.  
* РН07. Вміти проводити практичні дослідження та знаходити розв’язок некоректних задач.
* РН08. Поєднувати методи математичного та комп’ютерного моделювання з неформальними
* РН08. Поєднувати методи математичного та комп’ютерного моделювання з неформальними
процедурами експертного аналізу для пошуку оптимальних рішень.
процедурами експертного аналізу для пошуку оптимальних рішень.
Рядок 45: Рядок 47:
* РН23. Створювати та аналізувати математичні та комп’ютерні моделі, що відтворюють поведінку складних систем.
* РН23. Створювати та аналізувати математичні та комп’ютерні моделі, що відтворюють поведінку складних систем.
* РН24. Вміти розробляти та використовувати програмні засоби з елементами штучного інтелекту.
* РН24. Вміти розробляти та використовувати програмні засоби з елементами штучного інтелекту.
* ПР01. Знати і вміти застосовувати на практиці диференціальне та інтегральне числення, ряди та інтеграл Фурьє, аналітичну геометрію, лінійну алгебру та векторний аналіз, функціональний аналіз та дискретну математику в обсязі, необхідному для вирішення типових завдань системного аналізу.
* ПР02. Вміти використовувати стандартні схеми для розв’язання комбінаторних та логічних задач, що сформульовані природною мовою, застосовувати класичні алгоритми для перевірки властивостей та класифікації об’єктів, множин, відношень, графів, груп, кілець, решіток, булевих функцій тощо.
* ПР03. Вміти визначати ймовірнісні розподіли стохастичних показників та факторів, що впливають на характеристики досліджуваних процесів, досліджувати властивості та знаходити характеристики багатовимірних випадкових векторів та використовувати їх для розв’язання прикладних задач, формалізувати стохастичні показники та фактори у вигляді випадкових величин, векторів, процесів.
* ПР04. Знати та вміти застосовувати базові методи якісного аналізу та інтегрування звичайних диференціальних рівнянь і систем, диференціальних рівнянь в частинних похідних, в тому числі рівнянь математичної фізики.
* ПР05. Знати основні положення теорії метричних просторів, лебегівської теорії міри та інтеграла, теорії обмежених лінійних операторів в банахових та гільбертових просторах, застосовувати техніку і методи функціонального аналізу для розв’язання задач керування складними процесами в умовах невизначеності.
* ПР06. Знати та вміти застосовувати основні методи постановки та вирішення задач системного аналізу в умовах невизначеності цілей, зовнішніх умов та конфліктів.
* ПР07. Знати основи теорії оптимізації, оптимального керування, теорії прийняття рішень, вміти застосовувати їх на практиці для розв’язування прикладних задач управління і проєктування складних систем.
* ПР08. Володіти сучасними методами розробки програм і програмних комплексів та прийняття оптимальних рішень щодо складу програмного забезпечення, алгоритмів процедур і операцій.
* ПР09. Вміти створювати ефективні алгоритми для обчислювальних задач системного аналізу та систем підтримки прийняття рішень.
* ПР10. Знати архітектуру сучасних обчислювальних систем і комп’ютерних мереж.
* ПР11. Знати і вміти застосовувати на практиці системи управління базами даних і знань та інформаційні системи.
* ПР12. Застосовувати методи і засоби роботи з даними і знаннями, методи математичного, логіко-семантичного, об’єктного та імітаційного моделювання, технології системного і статистичного аналізу.
* ПР13. Проєктувати, реалізовувати, тестувати, впроваджувати, супроводжувати, експлуатувати програмні засоби роботи з даними і знаннями в комп’ютерних системах і мережах.
* ПР14. Розуміти і застосовувати на практиці методи статистичного моделювання і прогнозування, оцінювати вихідні дані.
* ПР15. Розуміти українську та іноземну мови на рівні, достатньому для обробки фахових інформаційно-літературних джерел, професійного усного і письмового спілкування, написання текстів за фаховою тематикою. ПР16. Розуміти і реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності вільного демократичного суспільства, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні.
* ПР17. Зберігати та примножувати досягнення і цінності суспільства на основі розуміння місця предметної області у загальній системі знань, використовувати різні види та форми рухової активності для ведення здорового способу життя.
* ПР18. Знати та вміти застосовувати сучасні методи обчислювального інтелекту для аналізу структурованих і неструктурованих даних, методи інтелектуального аналізу даних, включаючи виявлення аномалій, з метою підтримки прийняття рішень у складних і динамічних системах.
* ПР19. Вміти проєктувати обчислювальні моделі клієнт-серверної архітектури, реалізовувати розподілену обробку великих даних, зокрема в хмарних середовищах, із використанням баз даних, знань і сховищ даних.<br>


== '''Перелік освітніх компонент''' ==
== '''Перелік освітніх компонент''' ==

Версія за 11:36, 6 квітня 2026

Освітньо-професійна програма "Комп'ютерне та математичне моделювання"

Профіль програми

ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання орієнтована на підготовку фахівця, який володіє прикладними методами системного аналізу та моделювання процесів для вирішенню складних проблем за допомогою інформаційних технологій, зокрема у проєктуванні, створенні, експлуатації програмного забезпечення систем збору, аналітичної обробки, захисту, валідації та верифікації великих обсягів даних.

Галузь знань: F Інформаційні технології
Спеціальність: F1 Прикладна математика
Форма здобуття освіти: Денна
Тривалість програми: 3 роки 10 місяців (вступ на основі повної загальної середньої освіти)
Фокус програми: математичні методи, моделі, алгоритми та програмне забезпечення, що призначені для дослідження, аналізу, проектування процесів і систем в різноманітних конкретних предметних областях, в тому числі економіки, техніки, інтелектуальних систем, водного господарства, екології, раціонального природо-користування, агросектору.
Випускова кафедра: кафедра вищої математики

Випусники можуть працювати

Випускники можуть працювати за професіями згідно з Національним класифікатором професій ДК 003:2010: 3121 Технік-програміст (Software Engineer); 3121 Фахівець з розробки та тестування програмного забезпечення (Software development and testing specialist); 3121 Фахівець з розроблення комп’ютерних програм (Computer software development specialist); 3434 Асистент математика (Assistant mathematician); 3491 Лаборант наукового підрозділу (Laboratory assistant of the scientific unit), (інші сфери(галузі) наукових досліджень).

Програмні результати навчання

Результати навчання згідно Стандарту вищої освіти:

  • РН01.Демонструвати знання й розуміння основних концепцій, принципів, теорій прикладної математики і використовувати їх на практиці.
  • РН02. Володіти основними положеннями та методами математичного, комплексного та функціонального аналізу, лінійної алгебри та теорії чисел, аналітичної геометрії, теорії диференціальних рівнянь, зокрема рівнянь у частинних похідних, теорії ймовірностей, математичної статистики та випадкових процесів, чисельними методами.
  • РН03. Формалізувати задачі, сформульовані мовою певної предметної галузі; формулювати їх математичну постановку та обирати раціональний метод вирішення; розв’язувати отримані задачі аналітичними та чисельними методами, оцінювати точність та достовірність отриманих результатів.
  • РН04. Виконувати математичний опис, аналіз та синтез дискретних об’єктів та систем, використовуючи поняття й методи дискретної математики та теорії алгоритмів.
  • РН05.Уміти розробляти та використовувати на практиці алгоритми, пов’язані з апроксимацією функціональних залежностей, чисельним диференціюванням та інтегруванням, розв’язанням систем алгебраїчних, диференціальних та інтегральних рівнянь, розв’язанням крайових задач, пошуком оптимальних рішень.
  • РН06. Володіти основними методами розробки дискретних і неперервних математичних моделей об’єктів та процесів, аналітичного дослідження цих моделей на предмет існування та єдиності їх розв’язку.
  • РН07. Вміти проводити практичні дослідження та знаходити розв’язок некоректних задач.
  • РН08. Поєднувати методи математичного та комп’ютерного моделювання з неформальними

процедурами експертного аналізу для пошуку оптимальних рішень.

  • РН09. Будувати ефективні щодо точності обчислень, стійкості, швидкодії та витрат системних ресурсів алгоритми для чисельного дослідження математичних моделей та розв’язання практичних задач.
  • РН10. Володіти методиками вибору раціональних методів та алгоритмів розв’язання математичних задач оптимізації, дослідження операцій, оптимального керування і прийняття рішень, аналізу даних.
  • РН11. Вміти застосовувати сучасні технології програмування та розроблення програмного забезпечення, програмної реалізації чисельних і символьних алгоритмів.
  • РН12. Розв’язувати окремі інженерні задачі та/або задачі, що виникають принаймні в одній предметній галузі:в соціології, економіці, екології та медицині.
  • РН13. Використовувати в практичній роботі спеціалізовані програмні продукти та програмні системи комп’ютерної математики.
  • РН14. Виявляти здатність до самонавчання та продовження професійного розвитку.
  • РН15. Уміти організувати власну діяльність та одержувати результат у рамках обмеженого часу.
  • РН16. Демонструвати навички взаємодії з іншими людьми, уміння працювати в команді.
  • РН17. Уміти здійснювати збір, опрацювання, аналіз, систематизацію науково технічної інформації, уникаючи при цьому академічної недоброчесності.
  • РН18. Ефективно спілкуватися з питань інформації,ідей, проблем та рішень зі спеціалістами та суспільством загалом.
  • РН19. Збирати та інтерпретувати відповідні дані й аналізувати складності в межах своєї спеціалізації для донесення суджень, які відбивають відповідні соціальні та етичні проблеми.
  • РН20. Демонструвати навички професійного спілкування, включаючи усну та письмову комунікацію українською мовою та принаймні однією з офіційних мов ЄС.

Результати навчання, визначені в НУВГП:

  • РН21. Застосовувати на практиці методи статистичного аналізу даних, побудови математичних моделей, статистичного моделювання та прогнозування.
  • РН22. Виявляти ініціативу та підприємливість, бути критичним і самокритичним, вміти працювати як самостійно, так і в команді.
  • РН23. Створювати та аналізувати математичні та комп’ютерні моделі, що відтворюють поведінку складних систем.
  • РН24. Вміти розробляти та використовувати програмні засоби з елементами штучного інтелекту.

Перелік освітніх компонент

Перелік освітніх компонент ОПП 2025 року
Освітня компонента Кількість кредитів Тип контролю Викладачі
Українська мова (за професійним спрямуванням) 3 екзамен Малевич Л.Д.
Українська державність і культура 4 залік
Іноземна мова 12 залік/екзамен
Екологія 3 залік Ліхо О.А.
Філософія 3 залік
Підприємницька діяльність 3 залік Костюкевич А.М.
Вступ до спеціальності та академічна адаптація 4 залік Прищепа О.В.
Математичний та функціональний аналіз 13 екзамен/ залік/екзамен Кушнір В.П.
Алгебра та геометрія 9 залік/екзамен Тадеєв П.О.
Програмування 14 екзамен/ залік/екзамен Остапчук О.П.

Іванчук Н.В.

Прикладні дискретні структури 5 екзамен Мічута О.Р.
Спеціалізовані мови програмування для обробки даних 5 екзамен Белозерова О.Д.
Диференціальні рівняння 4 залік Гладун Л.В.
Чисельні методи 4 залік Каштан С.С.
Об'єктно-орієнтоване програмування 4 екзамен Жуковський В.В.
Теорія ймовірностей 5 екзамен Прищепа О.В.
Програмні системи для аналізу та обробки даних 3 залік Демчук О.С.
Прикладний статистичний аналіз даних 5 екзамен Прищепа О.В.
Основи проєктування баз даних та знань 5 екзамен Бачишина Л.Д.
Системна оптимізація 5 екзамен Мічута О.Р.
Курсова робота з інженерії даних 3 залік Прищепа О.В.
Комп’ютерні мережі та хмарні технології 5 екзамен Климюк Ю.Є.
Технології створення програмних продуктів 4 екзамен Турбал Ю.В.
Високопродуктивні обчислення 4 екзамен Жуковський В.В.
Системний аналіз та проєктування ІС 6 екзамен Жуковська Н.А.
Інтелектуальний аналіз даних 5 екзамен Демчук О.С.
Математичне та комп’ютерне моделювання процесів та систем 5 екзамен Мартинюк П.М.
Стохастичне моделювання 4 екзамен Прищепа О.В.
Штучний інтелект та машинне навчання 5 екзамен Белозерова О.Д.
Методи оптимального керування та прийняття рішень 6 екзамен Жуковська Н.А.
Цифрові трансформації в управлінні інформаційними системами та даними 5 залік Іванчук Н.В.
Виробнича практика 6 залік Харів Н.О.
Кваліфікаційна робота 9 екзамен
Отримано з https://wiki.nuwm.edu.ua/index.php?title=ОПП_Комп%27ютерне_та_математичне_моделювання&oldid=42946