Гаврилюк Максим Сергійович

Асистент кафедри комп'ютерних технологій та економічної кібернетики Національного університету водного господарства та природокористування.

Біографія

У 2020 році з відзнакою закінчив Національний університет водного господарства та природокористування та здобув ступінь вищої освіти бакалавр у галузі знань "Економіка" за освітньою програмою "Економічна кібернетика". У 2021 році з відзнакою закінчив Національний університет водного господарства та природокористування та здобув ступінь вищої освіти магістр у галузі знань "Економіка" за освітньою програмою "Інформаційні технології в бізнесі". З 2022 року аспірант Національного університету водного господарства та природокористування за спеціальністю "Комп'ютерні науки".

Навчально-методичне забезпечення

Економіко-математичні методи і моделі

Вихідні дані до лабораторних робіт
Лабораторна робота 1
Лабораторна робота 2
Лабораторна робота 3
Лабораторна робота 4
Лабораторна робота 5
Лабораторна робота 6
Лабораторна робота 7
Лабораторна робота 8
Лабораторна робота 9

Самостійна робота 1
Самостійна робота 2

Методи та системи штучного інтелекту

Лабораторна робота 1

Наукова діяльність

Наукові соціальні мережі Scopus Google Scholar ORCID

Список наукових праць

У виданнях, які індексуються у наукометричних базах Scopus або Web of Science

2023

1. Hrytsiuk P., Babych T., Baranovsky S., Havryliuk M. Assessing of Climate Impact on Wheat Yield using Machine Learning Techniques. CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of the 11-th International Conference "Information Control Systems & Technologies (ICST-2023)". Odesa, Ukraine, September 21-23, 2023. Vol. 3513. P. 314-329. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3513/paper26.pdf.

2025

1. Hrytsiuk, P., Havryliuk, M. (2025). Modeling of the Nonlinear Impact of Climatic Factors on Wheat Yield Using Machine Learning Techniques. In: Ermolayev, V., et al. Information and Communication Technologies in Education, Research, and Industrial Applications. ICTERI 2024. Communications in Computer and Information Science, Vol. 2359. P. 20-35. Springer, Cham. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-81372-6_2.
2. Hrytsiuk, P., Havryliuk, M., Nehrey, M. (2025). Constructing the Optimal Temperature Trajectory for the Wheat Vegetative Cycle. In: Ermolayev, V., et al. Information and Communication Technologies in Education, Research, and Industrial Applications. ICTERI 2025. Communications in Computer and Information Science, Vol. 2763. P. 101-116. Springer, Cham. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-032-10477-9_8.

2026

1. Hrytsiuk, P., Babych, T., Kardash, O., Havryliuk, M. (2026). Application of Machine Learning for Wheat Yield Prediction. In: Potapov, I., et al. Digitalisation and Digital Transformation. RTC-Digital 2023. Communications in Computer and Information Science, Vol. 2647. P. 3-11. Springer, Cham. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-032-04731-1_1.

У наукових фахових виданнях України

2025

1. Грицюк П.М., Гаврилюк М.С. Моделювання впливу кліматичних факторів на врожайність пшениці методами машинного навчання. Штучний інтелект. 2025. 30(1):121-130. DOI: https://doi.org/10.15407/jai2025.01.121.
2. Грицюк П.М., Гаврилюк М.С., Джоші О.І. Ідентифікація закону розподілу трендових залишків врожайності як інструмент моделювання ризиків зерновиробництва. Штучний інтелект. 2025. 30(2):72-83. DOI: https://doi.org/10.15407/jai2025.02.072.

Виступ з доповідями на науково-технічних конференціях, семінарах та участь у виставках

2022

1. Грицюк П.М., Гаврилюк М.С. Класифікаційний підхід до прогнозування врожайності. Тези доповідей Х Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків “Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід”, м. Львів, 25 листопада 2022 р. С. 47-49. URL: https://econom.lnu.edu.ua/wp-content/uploads/2023/10/zbirnyk_2022.pdf.

2023

1. Havryliuk M., Hrytsiuk P., Kardash O., Babych T. Forecasting of Wheat Yield using Machine Learning Techniques. Materials of the Online Twinning Conference Digital Theme Research Twinning Conference 2023, 27-31 March 2023. URL: https://surl.li/zuvrnf.
2. Havryliuk M.S., Hrytsiuk P.M. Wheat yield forecasting using machine learning methods. Проблеми та перспективи розвитку сучасної науки: збірник тез доповідей Міжнародної науково-практичної конференції молодих науковців, аспірантів і здобувачів вищої освіти, м. Рівне, 11-12 травня 2023 р. / Рівне: НУВГП, 2023. C. 139-142. URL: https://surl.li/fbqqur.
3. Грицюк П.М., Гаврилюк М.С. Оцінка втрат врожаю пшениці внаслідок військової агресії росії. Інтегровані інтелектуальні робототехнічні комплекси (ІІРТК-2023). XVI Міжнародна науково-практична конференція, м. Київ, Україна, 23-24 травня 2023 р. / Київ: НАУ, 2023. С.374-376. URL: https://surl.li/yxmszh.
4. Hrytsiuk P., Babych T., Baranovskii S., Havryliuk M. Assessing of Climate Impact on Wheat Yield using Machine Learning Techniques. Materials of the XI International Scientific-Practical Conference "Information Control Systems and Technologies (ICST-2023)". Odessa, September 21-23, 2023. P. 102-105. URL: http://icst-conf.com/2023.pdf.
5. Грицюк П.М., Гаврилюк М.С. Використання машинного навчання для управління процесами аграрної економіки, 2023 Міжнародна конференція з інноваційних рішень у програмній інженерії (ICISSE). Івано-Франківськ, Україна, 29-30 листопада 2023 р. / Івано-Франківськ: Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника, 2023. С. 150-154. DOI: https://zenodo.org/records/10397356.

2024

1. Гаврилюк М.С. Використання машинного навчання для управління процесами аграрної економіки. Науково-практична конференція студентів та аспірантів навчально-наукового інституту кібернетики, інформаційних технологій та інженерії, м. Рівне, 23 травня 2024 р. / Рівне: НУВГП, 2024. С. 17. URL: https://surl.lu/pzyiim.
2. Гаврилюк М.С., Грицюк П.М. Ідентифікація закону розподілу залишків врожайності сільськогосподарських культур. ІV Міжнародна науково-практична конференція «Комп’ютерне моделювання та програмне забезпечення інформаційних систем і технологій 2024» (КМПЗ 2024). Чернівці, Україна, 30 травня - 01 червня 2024 р. / Чернівці: Приватний вищий навчальний заклад "Буковинський університет", 2024. С. 76-80. URL: https://surl.lt/kpqryv.
3. Грицюк П.М., Гаврилюк М.С. Оцінювання нелінійного впливу кліматичних факторів на врожайність пшениці. Збірник матеріалів Всеукраїнської науково-практичної конференції «Штучний інтелект. Наука. Бізнес». Одеса, Україна, 22 жовтня 2024 р. / Одеса: ІКОСГ НААН, 2024. С. 18-21. URL: https://surl.li/dyvspj.
4. Гаврилюк М.С., Грицюк П.М. Дослідження впливу кліматичних факторів на коливання врожайності пшениці. ХII Всеукраїнська науково-практична конференція «Форум молодих економістів-кібернетиків. Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід». Львів, Україна, 22-23 листопада 2024 р. / Львів: Львівський національний університет імені Івана Франка, 2024. С. 11-14. URL: https://surl.li/oxubrq.
5. Hrytsiuk P., Havryliuk M. Modeling of the nonlinear impact of climatic factors on wheat yield using machine learning techniques. 19th International Conference on ICT in Education, Research, and Industrial Applications (ICTERI-2024). Lviv, Ukraine, September 23-27, 2024. P. 20-35. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-81372-6_2.

2025

1. Havryliuk M., Hrytsiuk P., Modeling the nonlinear influence of climatic factors on wheat yield using machine learning methods. Advances in Science, Technology, and Society: Proceedings of the International Scientific Conference. Oxford, United Kingdom, February 20, 2025. P. 210-214. URL: https://surl.li/gbvatw.
2. Грицюк П.М., Бабич Т.Ю., Гаврилюк М.С. Побудова оптимальної температурної траєкторії вегетації пшениці. IX Міжнародна науково-методична конференція «Математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці». Чернівці, Україна, 24-25 квітня 2025 р. / Чернівці: Чернівецький національний університет імені Ю. Федьковича, 2025. С. 69-71. URL: https://surl.li/xzrzdh.
3. Гаврилюк М.С. Моделювання нелінійного впливу кліматичних факторів на врожайність пшениці методами машинного навчання. Науково-практична конференція студентів та аспірантів навчально-наукового інституту кібернетики, інформаційних технологій та інженерії, м. Рівне, 14 травня 2025 р. / Рівне: НУВГП, 2025. С. 49. URL: http://ep3.nuwm.edu.ua/id/eprint/32981.
4. Гаврилюк М.С., Грицюк П.М. Використання закону розподілу трендових залишків врожайності для моделювання ризиків виробництва зерна. Modeling, control and information technologies: Proceedings of VIII International scientific and practical conference. Рівне, Україна, 6-8 листопада 2025 р. / Рівне: Національний університет водного господарства та природокористування, 2025. No. 8, С.286-288. DOI: https://doi.org/10.31713/MCIT.2025.089.
5. Гаврилюк М.С. Нелінійне моделювання впливу кліматичних факторів на врожайність пшениці в Україні. ХIII Всеукраїнська науково-практична конференція «Форум молодих економістів-кібернетиків. Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід». Львів, Україна, 21-22 листопада 2025 р. / Львів: Львівський національний університет імені Івана Франка, 2025. С.101-102. URL: https://surl.li/nirsso.

Контакти

e-mail: m.s.havryliuk@nuwm.edu.ua