Гаврилюк Максим Сергійович

Асистент кафедри комп'ютерних технологій та економічної кібернетики Національного університету водного господарства та природокористування.

Біографія

У 2020 році з відзнакою закінчив Національний університет водного господарства та природокористування та здобув ступінь вищої освіти бакалавр у галузі знань "Економіка" за освітньою програмою "Економічна кібернетика". У 2021 році з відзнакою закінчив Національний університет водного господарства та природокористування та здобув ступінь вищої освіти магістр у галузі знань "Економіка" за освітньою програмою "Інформаційні технології в бізнесі". З 2022 року аспірант Національного університету водного господарства та природокористування за спеціальністю "Комп'ютерні науки".

Навчально-методичне забезпечення

Економіко-математичні методи і моделі

Вихідні дані до лабораторних робіт
Лабораторна робота 1
Лабораторна робота 2
Лабораторна робота 3
Лабораторна робота 4
Лабораторна робота 5
Лабораторна робота 6
Лабораторна робота 7
Лабораторна робота 8
Лабораторна робота 9

Самостійна робота 1
Самостійна робота 2

Методи та системи штучного інтелекту

Лабораторна робота 1

Наукова діяльність

Наукові соціальні мережі Scopus Google Scholar ORCID

Список наукових праць

2023

1. Petro Hrytsiuk, Tetiana Babych, Serhii Baranovsky, Maksym Havryliuk. Assessing of Climate Impact on Wheat Yield using Machine Learning Techniques. CEUR Workshop Proceedings, Vol-3513. Proceedings of the 11-th International Conference "Information Control Systems & Technologies" (ICST 2023), Odesa, Ukraine, September 21–23, 2023. pp. 314-329 (Scopus).

Виступ з доповідями на науково-технічних конференціях, семінарах та участь у виставках

2022

1. Грицюк П.М., Гаврилюк М.С. Класифікаційний підхід до прогнозування врожайності. Тези доповідей Х Всеукраїнська науково-практична конференція Форум молодих економістів-кібернетиків “Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід”. 25 листопада 2022 р., м. Львів – с. 47-49.

2023

1. Havryliuk M.S., Hrytsiuk P.M. Wheat yield forecasting using machine learning methods. Проблеми та перспективи розвитку сучасної науки: збірник тез доповідей Міжнародної науково-практичної конференції молодих науковців, аспірантів і здобувачів вищої освіти, м. Рівне, 11-12 травня 2023 року. Рівне: НУВГП, 2023. C. 139-142.
2. Грицюк П.М., Гаврилюк М.С. Оцінка втрат врожаю пшениці внаслідок військової агресії росії. Інтегровані інтелектуальні робототехнічні комплекси (ІІРТК-2023). XVI Міжна-родна науково-практична конференція 23-24 травня 2023 р., Київ, Україна.– К.: НАУ, 2023. С.374-376.
3. Hrytsiuk P., Babych T., Baranovskii S., Havryliuk M. Assesing of Climate Impact on Wheat Yield using Machine Learning Techniques. Materials of the XI International Scientific-Practical Conference "Information Control Systems and Technologies" ICST – Odessa – 2023 21 – 23 September, 2023.- pp. 102-105.
4. П.М. Грицюк, М.С. Гаврилюк. "Використання машинного навчання для управління процесами аграрної економіки", 2023 Міжнародна конференція з інноваційних рішень у програмній інженерії (ICISSE), Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника, Івано-Франківськ, Україна, 29-30 листопада 2023 р., с. 150-154.

Контакти

e-mail: m.s.havryliuk@nuwm.edu.ua