Шатний Сергій В'ячеславович
Біографія
Освіта і професійний шлях:
2005 – 2010 р.р. – Навчався в Національному університеті водного господарства та природокористування, за спеціальністю «автоматизоване управління технологічними процесами», отримав диплом магістра та спеціалізацію інженер-дослідник з комп’ютерних систем та автоматики.
2010 р. – Науково-виробнича фірма «Продекологія» м. Рівне, начальник відділу магнітної сепарації.
2010 - 2011 р.р – інженер–програміст кафедри електротехніки та автоматики.
2011 - 2013 р.р – інженер–програміст кафедри автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій, асистент кафедри автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій.
2013 - 2017 р.р. – аспірант НУ «Львівська політехніка» кафедри систем автоматизованого проектування, за спеціальністю 05.13.06 «Інформаційні технології».
2014 – 2015 р.р. – викладач технічного коледжу НУВГП.
2015 - 2021 р.p. – старший викладач кафедри обчислювальної техніки НУВГП.
2021 р. - захистив дисертацію на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 "Інформаційні технології", спеціалізована вчена рада Д35.052.14 НУ "Львівська політехніка", тема: "Інформаційна технологія обробки та аналізу кардіосигналів з використанням нейронної мережі".
2020 – 2021 р.р. – навчався в Національному університеті водного господарства та природокористування, за спеціальністю 123 «Комп'ютерна інженерія», отримав диплом магістра з відзнакою.
з 2022 р. - доцент кафедри обчислювальної техніки НУВГП.
Відзнаки та сертифікати:
2017 - IEEE Young professional member, Institute of Electrical and Electronics Engineers.
2020 - Стипендія Кабінету Міністрів України для молодих учених.
2021 - Диплом ІІІ ступеня, за перемогу у конкурсі "Найкращий молодий науковець НУВГП".
2022 - Подяка департаменту кіберполіції Національної поліції України.
2022 - Стипендія Кабінету Міністрів України для молодих учених.
2022 - Лауреат премії Президента України для молодих учених.
Педагогічна діяльність
Для студентів за спеціальністю «Комп’ютерна інженерія» викладає наступні дисципліни:
- Комп'ютерні системи штучного інтелекту
- Методологія винахідництва та іновацій
- Архітектура та програмування мікропроцесорних систем
Наукова діяльність
Основні наукові напрямки: інформаційні технології, біомедична інженерія, системи штучного інтелекту, штучні нейронні мережі, проектування та розробка мікропроцесорних та електронних пристроїв.
Автор понад 50 наукових робіт, серед яких 14 робіт цитованих у наукометричній базі Scopus та Web of Science, 8 статей у фахових виданнях України та 3 статті у міжнародних виданнях.
Автор 9 патентів на винаходи та корисні моделі, 2 авторських свідоцтва.
Співавтор 1 навчального посібника.
Scopus ID Google Scholar ID Web of Science ResearcherID ORCID ID
Основні публікації:
Scopus:
1. Optimization of the Technological Process of Deironing Groundwater in Critical Water Supply Infrastructure of Settlements / Martynov S., Kunytskyi S., Shatnyi S., Ivanchuk N., Galkina O. // International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies, 2022, 2022-November, pp. 535–538
2. Visualization of Syntax and Semantics for Simple Functional Language of Natural Numbers and Boolean Values / Perháč J., Ferencsik M., Zhukovskyy V., Zhukovska N., Shatnyi S. // ICCC 2022 - IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems, Proceedings, 2022, pp. 305–310
3. Information System of Cartographic Images Analysis for Soil Condition Monitoring of Agricultural Parcels / Zhukovskyy V., Shatnyi S., Zhukovska N., Perhac J. // 2022 International Conference on Decision Aid Sciences and Applications, DASA 2022, 2022, pp. 1640–1644
4. Neural network clustering technology for cartographic images recognition / Zhukovskyy V., Shatnyi S., Zhukovska N., Sverstiuk A. // EUROCON 2021 - 19th IEEE International Conference on Smart Technologies, Proceedings, 2021, pp. 125–128
5. Information Technology of Data Processing and Analysis on Automated Measuring Complex of Water Systems Stability / Shatnyi S., Kunytskyi S., Volkov V., Shatna A. // International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies, 2021, 2, pp. 123–127
6. Predicting changes in glomerular filtration rate in patients with kidney cancer using a mathematical model / Pasichnyk S.M., Pasichnyk M.S., Lychkovsky A.E., Shatnyi S.V., Pasichnyk M.A. // Experimental Oncologythis link is disabled, 2021, 43(2), pp. 185–188
7. Parallel Computing optimization of Two- Dimensional Mathematical Modeling of Contaminant Migration in Catalytic Porous Media / Vlasyuk, A., Zhukovskyy, V., Zhukovska, N., Shatnyi, S. // 2020 10th International Conference on Advanced Computer Information Technologies, ACIT 2020 - Proceedings, 2020, pp. 23–28, 9208878
8. Hardware implementation design of parallelized fuzzy adaptive resonance theory neural network / Tymoshchuk P., Shatnyi S. // International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, 2019, pp. 61–66, 8817406
9. Electrocardiogram processing system design with parallel computing and memory transferring using fuzzy ART neural network Shatnyi S., Tymoshchuk P. // Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics, 2019, 8779294
10. Simulation of sequential and partially parallel fuzzy ART neural network / Shatnyi, S., Tymoshchuk, P. // 2017 14th International Conference The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics, CADSM 2017 - Proceedings, 2017, pp. 372–374, 7916153
11. Hardware implementation design of analog neural rank-order filter / Pavlo V. Tymoshchuk, Sergiy V. Shatny // XI International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design (MEMSTECH), 2015 pp. 88-91
12. Hardware implementation of discrete-time neural circuit of largest/smallest signal identification / Pavlo Tymoshchuk, Sergii Shatnyi // The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (CADSM), 2015 pp. 226-230
13. Hardware implementation design of analog sorting neural network / Pavlo V. Tymoshchuk, Sergiy V. Shatnyi // XXth IEEE International Seminar/Workshop on Direct and Inverse Problems of Electromagnetic and Acoustic Wave Theory (DIPED), 2015 p.p. 168 – 171
14. Neural network-based information technology for biomedical signal processing / Serhii Shatnyi // 20th International Conference on Microwaves, Radar and Wireless Communications (MIKON), 2014 Volume 1. pp. 140-142
Фахові видання:
1. Система моніторингу та керування віддаленими об’єктами регулювання / П.В. Тимощук, С.В. Шатний // Науковий вісник НЛТУ України – 2012р. – Вип. 22, ст. 313-318
2. Технічні засоби дистанційного моніторингу вологості грунту на керованих модулях осушувально-зволожувальних систем / В.Й. Пастушенко, С.К. Матус, С.В. Шатний // Вісник інженерної академії України – 2012 р. - №1, ст. 87-91
3. A hardware implementation of neural circuit of maximal/minimal value discrete-time signal identification / P. Tymoshchuk, S. Shatnyi // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. - 2015. - № 828. - С. 27-34.
4. Hardware implementation design of Fuzzy ART based partially parallel clustering system / P. Tymoshchuk, S. Shatnyi // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. - 2016. - № 859. - С. 68-71
5. Simulation of electrocardiogram processing and analysis using fuzzy art / Shatnyi Serhii, Tymoshchuk Pavlo // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2017. – № 882. – С. 70–75.
6. Нейромережева інформаційна технологія розпізнавання та класифікації образних представлень нирково-клітинного раку ускладненого хронічною хворобою нирок для вибору методу лікування / Пасічник С. М., Шатний С. В., Гоженко А. І. // Актуальні проблеми транспортної медицини № 4 (62), 2020. – С. 33-44.
7. Нейронна мережа для розпізнавання та класифікації картографічних зображень ґрунтових масивів / В. В. Жуковський, С. В. Шатний, Н. А. Жуковська // Науковий вісник НЛТУ України – 2020 р. – Том 30, № 5, С. 100-105.
8. Застосування методу аналізу ієрархій для оцінки Зхідного регіону України з метою розвитку органічного землеробства / В.В. Жуковський, А.І. Сидор, Г.М. Шпак, С.В. Шатний // Екологічна безпека та природокористування. Том 41 №1 с. 69–88. [1]
Міжнародні:
1. Fuzzy ART System Design for Electrocardiogram Signals Processing / Shatnyi Serhii // International Journal of Advanced Research in Computer Engineering & Technology (IJARCET). Volume 8, Issue 6, June 2019, ISSN: 2278 – 1323. - pp. 248 – 252. [2]
2. Neural Network Hardware Implementation Using Micro- and Softprocessor Technologies for Biomedical Signal Processing / Shatnyi Serhii, Shatna Anastasiia, Shablovska Alla // International Journal of Advanced Research in Computer Engineering & Technology (IJARCET). Volume 8, Issue 8, August 2019, ISSN: 2278 – 1323. - pp. 400 – 403.
3. Application of neural network information technology for recognition and classification of image presentations of renal cell carcinoma in chronic kidney disease to choose the optimal method of treatment / Pasichnyk S. M., Shatnyi S. V., Pasichnyk M. S., Gozhenko A. I. // Journal of Education, Health and Sport. 2020;10(10): pp. 279-293. eISSN 2391-8306.