F1 Прикладна математика (м)

Навчально-науковий інститут автоматики, кібернетики та обчислювальної техніки
Логотип ННІ
Випускова кафедра
Кафедра комп'ютерних наук та прикладної математики
Форма здобуття освіти
денна заочна
Отримаємо кваліфікацію
магістр з прикладної математики
Контактна інформація
м. Рівне, вул. Соборна, 11, корп. № 1, к. 124 kaf-knpm@nuwm.edu.ua тел. 098-084-18-80

Офіційна назва освітньої програми

Прикладна математика (ID ЄДЕБО 81661)

Рівень вищої освіти

Другий (магістерський)

Галузь знань

F «Інформаційні технології»

Спеціальність

F1 «Прикладна математика»

Кваліфікація

Магістр з прикладної математики

Обсяг освітньої програми

90 кредитів ЄКТС

Форма здобуття

денна

Термін навчання

1 рік 4 місяці

Наявність акредитації

Національне агентство із забезпечення якості вищої освіти. Сертифікат про акредитацію освітньої програми №9056. Дата видачі 29.01.2025 р. Строк дії 01.07.2030 р.

Передумови

Вступ здійснюється на базі ступеня вищої освіти (освітньо-кваліфікаційного рівня) бакалавр або магістр (освітньо-кваліфікаційного рівня спеціаліст), здобутого за іншою спеціальністю

Мова(и) викладання

Українська мова. Окремі дисципліни можуть викладатися англійською мовою.

ОСНОВНІ ДИСЦИПЛІНИ

• Іноземна мова професійного спілкування
• методологія наукових досліджень
• Технології проектування та розробки інформаційних систем
• Математичне та комп'ютерне моделювання складних систем
• Машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних (укр. / англ.)
• Математичне та комп'ютерне прогнозування природних і техногенних процесів
• Некласичні динамічні системи
• Методи та технології обчислювального інтелекту

ВИПУСКНИК ЗМОЖЕ

Використовувати: 

• системи підтримки прийняття рішень для дослідження природних, техногенних та соціально-економічних процесів;

методи статистичного аналізу даних і експериментально-статистичні методи для проведення статистичного моделювання та прогнозування;

• проекційно-сіткові та безсіткові методи для наближеного розв’язання задач прикладної математики;
• сучасні алгоритми, методи та підходи для розробки інтелектуальних і розпізнавальних систем;
• методи та моделі представлення нечітких даних і знань, методи видобування нечітких, неповних, неточних знань, методи інтелектуального аналізу даних для створення комп’ютерних інформаційних технологій нового покоління;
• існуючі методики та методи досліджень для розв’язання наукових завдань;.

---

Розробляти: 

• математичні та комп'ютерні моделі природних, техногенних, соціально-економічних складних систем;
• алгоритми та програмні комплекси для відшукання розв’язків математичних і комп'ютерних моделей з

метою прогнозування поведінки систем в часі, в тому числі з оцінкою ризиків;

• системи штучного інтелекту та розпізнавання образів;
• програмне забезпечення із застосуванням різних парадигм програмування: структурного, об’єктно-орієнтованого, функціонального, логічного, з відповідними моделями, методами обчислень, структурами даних і механізмами управління.

---

Зможе працювати:  за професіями згідно з Національним класифікатором професій ДК 003:2010:

• 2121.1 Науковий співробітник (математика);
• 2121.2 Математик (прикладна математика);
• 2121.2 Математик-аналітик з дослідження операцій;
• 2131.2 Аналітик операційного та прикладного програмного забезпечення;
• 2131.2 Аналітик програмного забезпечення та мультимедіа;
• 2132.2 Інженер-програміст;
• 2131.2 Інженер з програмного забезпечення комп’ютерів;
• 2132.1 Науковий співробітник (програмування);
• 2132.2 Програміст прикладний;
• 2132.2 Програміст системний.

---