F1 Прикладна математика (м)
| Навчально-науковий інститут автоматики, кібернетики та обчислювальної техніки | |
|---|---|
 Логотип ННІ | |
| Випускова кафедра | |
| Кафедра комп'ютерних наук та прикладної математики | |
| Форма здобуття освіти | |
| денна заочна | |
| Отримаємо кваліфікацію | |
| магістр з прикладної математики | |
| Контактна інформація | |
| м. Рівне, вул. Соборна, 11, корп. № 1, к. 124 kaf-knpm@nuwm.edu.ua тел. 098-084-18-80 |
Офіційна назва освітньої програми
Прикладна математика (ID ЄДЕБО 81661)
Рівень вищої освіти
Другий (магістерський)
Галузь знань
F «Інформаційні технології»
Спеціальність
F1 «Прикладна математика»
Кваліфікація
Магістр з прикладної математики
Обсяг освітньої програми
90 кредитів ЄКТС
Форма здобуття
денна
Термін навчання
1 рік 4 місяці
Наявність акредитації
Національне агентство із забезпечення якості вищої освіти. Сертифікат про акредитацію освітньої програми №9056. Дата видачі 29.01.2025 р. Строк дії 01.07.2030 р.
Передумови
Вступ здійснюється на базі ступеня вищої освіти (освітньо-кваліфікаційного рівня) бакалавр або магістр (освітньо-кваліфікаційного рівня спеціаліст), здобутого за іншою спеціальністю
Мова(и) викладання
Українська мова. Окремі дисципліни можуть викладатися англійською мовою.
ОСНОВНІ ДИСЦИПЛІНИ
- Іноземна мова професійного спілкування
- методологія наукових досліджень
- Технології проектування та розробки інформаційних систем
- Математичне та комп'ютерне моделювання складних систем
- Машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних (укр. / англ.)
- Математичне та комп'ютерне прогнозування природних і техногенних процесів
- Некласичні динамічні системи
- Методи та технології обчислювального інтелекту
ВИПУСКНИК ЗМОЖЕ
Використовувати:
- системи підтримки прийняття рішень для дослідження природних, техногенних та соціально-економічних процесів;
методи статистичного аналізу даних і експериментально-статистичні методи для проведення статистичного моделювання та прогнозування;
- проекційно-сіткові та безсіткові методи для наближеного розв’язання задач прикладної математики;
- сучасні алгоритми, методи та підходи для розробки інтелектуальних і розпізнавальних систем;
- методи та моделі представлення нечітких даних і знань, методи видобування нечітких, неповних, неточних знань, методи інтелектуального аналізу даних для створення комп’ютерних інформаційних технологій нового покоління;
- існуючі методики та методи досліджень для розв’язання наукових завдань;.
Розробляти:
- математичні та комп'ютерні моделі природних, техногенних, соціально-економічних складних систем;
- алгоритми та програмні комплекси для відшукання розв’язків математичних і комп'ютерних моделей з
метою прогнозування поведінки систем в часі, в тому числі з оцінкою ризиків;
- системи штучного інтелекту та розпізнавання образів;
- програмне забезпечення із застосуванням різних парадигм програмування: структурного, об’єктно-орієнтованого, функціонального, логічного, з відповідними моделями, методами обчислень, структурами даних і механізмами управління.
Зможе працювати: за професіями згідно з Національним класифікатором професій ДК 003:2010:
- 2121.1 Науковий співробітник (математика);
- 2121.2 Математик (прикладна математика);
- 2121.2 Математик-аналітик з дослідження операцій;
- 2131.2 Аналітик операційного та прикладного програмного забезпечення;
- 2131.2 Аналітик програмного забезпечення та мультимедіа;
- 2132.2 Інженер-програміст;
- 2131.2 Інженер з програмного забезпечення комп’ютерів;
- 2132.1 Науковий співробітник (програмування);
- 2132.2 Програміст прикладний;
- 2132.2 Програміст системний.