Wikiситет - Внесок користувача [uk]

ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання

2026-05-13T12:25:21Z

Олег Юрійович Дейнека:

ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання

2026-05-13T12:19:57Z

Олег Юрійович Дейнека:

ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання

2026-04-19T17:15:19Z

Олег Юрійович Дейнека:

2026-04-06T08:34:45Z

Олег Юрійович Дейнека: /* Програмні результати навчання */

<big>'''Освітньо-професійна програма "Комп'ютерне та математичне моделювання"''' </big>

== '''Профіль програми''' ==
<big> '''[https://ep3.nuwm.edu.ua/35572/ ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання]'''</big> орієнтована на підготовку фахівця, який володіє прикладними методами системного аналізу та моделювання процесів для вирішенню складних проблем за допомогою інформаційних технологій, зокрема у проєктуванні, створенні, експлуатації програмного забезпечення систем збору, аналітичної обробки, захисту, валідації та верифікації великих обсягів даних. 

'''Галузь знань:''' F Інформаційні технології 
'''Спеціальність:''' F1 Прикладна математика 
'''Форма здобуття освіти:''' Денна 
'''Тривалість програми: '''3 роки 10 місяців (вступ на основі повної загальної середньої освіти) 
'''Фокус програми:''' математичні методи, моделі, алгоритми та програмне забезпечення, що призначені для дослідження, аналізу, проектування процесів і систем в різноманітних конкретних предметних областях, в тому числі економіки, техніки, інтелектуальних систем, водного господарства, екології, раціонального природо-користування, агросектору. 
'''Випускова кафедра:''' [[Кафедра вищої математики|кафедра вищої математики]]

== '''Випусники можуть працювати'''==
Випускники можуть працювати за професіями згідно з Національним класифікатором професій ДК 003:2010: 3121 Технік-програміст (Software Engineer);
3121 Фахівець з розробки та тестування програмного забезпечення (Software development and testing specialist);
3121 Фахівець з розроблення комп’ютерних програм (Computer software development specialist);
3434 Асистент математика (Assistant mathematician);
3491 Лаборант наукового підрозділу (Laboratory assistant of the scientific unit), (інші сфери(галузі)
наукових досліджень).

== '''Програмні результати навчання''' ==
Результати навчання згідно Стандарту вищої освіти:
* РН01.Демонструвати знання й розуміння основних концепцій, принципів, теорій прикладної математики і використовувати їх на практиці.
* РН02. Володіти основними положеннями та методами математичного, комплексного та функціонального аналізу, лінійної алгебри та теорії чисел, аналітичної геометрії, теорії диференціальних рівнянь, зокрема рівнянь у частинних похідних, теорії ймовірностей, математичної статистики та випадкових процесів, чисельними методами.
* РН03. Формалізувати задачі, сформульовані мовою певної предметної галузі; формулювати їх математичну постановку та обирати раціональний метод вирішення; розв’язувати отримані задачі аналітичними та чисельними методами, оцінювати точність та достовірність отриманих результатів.
* РН04. Виконувати математичний опис, аналіз та синтез дискретних об’єктів та систем, використовуючи поняття й методи дискретної математики та теорії алгоритмів. РН05.Уміти розробляти та використовувати на практиці алгоритми, пов’язані з апроксимацією функціональних залежностей, чисельним диференціюванням та інтегруванням, розв’язанням систем алгебраїчних, диференціальних та інтегральних рівнянь, розв’язанням крайових задач, пошуком оптимальних рішень.
* РН06. Володіти основними методами розробки дискретних і неперервних математичних моделей об’єктів та процесів, аналітичного дослідження цих моделей на предмет існування та єдиності їх розв’язку. РН07. Вміти проводити практичні дослідження та знаходити розв’язок некоректних задач.
* РН08. Поєднувати методи математичного та комп’ютерного моделювання з неформальними
процедурами експертного аналізу для пошуку оптимальних рішень.
* РН09. Будувати ефективні щодо точності обчислень, стійкості, швидкодії та витрат системних ресурсів алгоритми для чисельного дослідження математичних моделей та розв’язання практичних задач.
* РН10. Володіти методиками вибору раціональних методів та алгоритмів розв’язання математичних задач оптимізації, дослідження операцій, оптимального керування і прийняття рішень, аналізу даних.
* РН11. Вміти застосовувати сучасні технології програмування та розроблення програмного забезпечення, програмної реалізації чисельних і символьних алгоритмів.
* РН12. Розв’язувати окремі інженерні задачі та/або задачі, що виникають принаймні в одній предметній галузі:в соціології, економіці, екології та медицині.
* РН13. Використовувати в практичній роботі спеціалізовані програмні продукти та програмні системи комп’ютерної математики.
* РН14. Виявляти здатність до самонавчання та продовження професійного розвитку.
* РН15. Уміти організувати власну діяльність та одержувати результат у рамках обмеженого часу.
* РН16. Демонструвати навички взаємодії з іншими людьми, уміння працювати в команді.
* РН17. Уміти здійснювати збір, опрацювання, аналіз, систематизацію науково технічної інформації, уникаючи при цьому академічної недоброчесності.
* РН18. Ефективно спілкуватися з питань інформації,ідей, проблем та рішень зі спеціалістами та суспільством загалом.
* РН19. Збирати та інтерпретувати відповідні дані й аналізувати складності в межах своєї спеціалізації для донесення суджень, які відбивають відповідні соціальні та етичні проблеми.
* РН20. Демонструвати навички професійного спілкування, включаючи усну та письмову комунікацію українською мовою та принаймні однією з офіційних мов ЄС.
Результати навчання, визначені в НУВГП:
* РН21. Застосовувати на практиці методи статистичного аналізу даних, побудови математичних моделей, статистичного моделювання та прогнозування.
* РН22. Виявляти ініціативу та підприємливість, бути критичним і самокритичним, вміти працювати як самостійно, так і в команді.
* РН23. Створювати та аналізувати математичні та комп’ютерні моделі, що відтворюють поведінку складних систем.
* РН24. Вміти розробляти та використовувати програмні засоби з елементами штучного інтелекту.

* ПР01. Знати і вміти застосовувати на практиці диференціальне та інтегральне числення, ряди та інтеграл Фурьє, аналітичну геометрію, лінійну алгебру та векторний аналіз, функціональний аналіз та дискретну математику в обсязі, необхідному для вирішення типових завдань системного аналізу.
* ПР02. Вміти використовувати стандартні схеми для розв’язання комбінаторних та логічних задач, що сформульовані природною мовою, застосовувати класичні алгоритми для перевірки властивостей та класифікації об’єктів, множин, відношень, графів, груп, кілець, решіток, булевих функцій тощо.
* ПР03. Вміти визначати ймовірнісні розподіли стохастичних показників та факторів, що впливають на характеристики досліджуваних процесів, досліджувати властивості та знаходити характеристики багатовимірних випадкових векторів та використовувати їх для розв’язання прикладних задач, формалізувати стохастичні показники та фактори у вигляді випадкових величин, векторів, процесів.
* ПР04. Знати та вміти застосовувати базові методи якісного аналізу та інтегрування звичайних диференціальних рівнянь і систем, диференціальних рівнянь в частинних похідних, в тому числі рівнянь математичної фізики.
* ПР05. Знати основні положення теорії метричних просторів, лебегівської теорії міри та інтеграла, теорії обмежених лінійних операторів в банахових та гільбертових просторах, застосовувати техніку і методи функціонального аналізу для розв’язання задач керування складними процесами в умовах невизначеності.
* ПР06. Знати та вміти застосовувати основні методи постановки та вирішення задач системного аналізу в умовах невизначеності цілей, зовнішніх умов та конфліктів.
* ПР07. Знати основи теорії оптимізації, оптимального керування, теорії прийняття рішень, вміти застосовувати їх на практиці для розв’язування прикладних задач управління і проєктування складних систем.
* ПР08. Володіти сучасними методами розробки програм і програмних комплексів та прийняття оптимальних рішень щодо складу програмного забезпечення, алгоритмів процедур і операцій.
* ПР09. Вміти створювати ефективні алгоритми для обчислювальних задач системного аналізу та систем підтримки прийняття рішень.
* ПР10. Знати архітектуру сучасних обчислювальних систем і комп’ютерних мереж.
* ПР11. Знати і вміти застосовувати на практиці системи управління базами даних і знань та інформаційні системи.
* ПР12. Застосовувати методи і засоби роботи з даними і знаннями, методи математичного, логіко-семантичного, об’єктного та імітаційного моделювання, технології системного і статистичного аналізу.
* ПР13. Проєктувати, реалізовувати, тестувати, впроваджувати, супроводжувати, експлуатувати програмні засоби роботи з даними і знаннями в комп’ютерних системах і мережах.
* ПР14. Розуміти і застосовувати на практиці методи статистичного моделювання і прогнозування, оцінювати вихідні дані.
* ПР15. Розуміти українську та іноземну мови на рівні, достатньому для обробки фахових інформаційно-літературних джерел, професійного усного і письмового спілкування, написання текстів за фаховою тематикою. ПР16. Розуміти і реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності вільного демократичного суспільства, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні.
* ПР17. Зберігати та примножувати досягнення і цінності суспільства на основі розуміння місця предметної області у загальній системі знань, використовувати різні види та форми рухової активності для ведення здорового способу життя.
* ПР18. Знати та вміти застосовувати сучасні методи обчислювального інтелекту для аналізу структурованих і неструктурованих даних, методи інтелектуального аналізу даних, включаючи виявлення аномалій, з метою підтримки прийняття рішень у складних і динамічних системах.
* ПР19. Вміти проєктувати обчислювальні моделі клієнт-серверної архітектури, реалізовувати розподілену обробку великих даних, зокрема в хмарних середовищах, із використанням баз даних, знань і сховищ даних. 

== '''Перелік освітніх компонент''' ==
{| class="wikitable sortable"
|+ Перелік освітніх компонент ОПП 2025 року
! Освітня компонента !! Кількість кредитів !! Тип контролю !! Викладачі
|-
| Українська мова (за професійним спрямуванням) || 3 || екзамен || [[Малевич Леся Дмитрівна|Малевич Л.Д.]]
|-
| Українська державність і культура || 4 || залік ||
|-
| Іноземна мова || 12 || залік/екзамен ||
|-
| Екологія || 3 || залік || [[Ліхо Олена Антонівна|Ліхо О.А.]]
|-
| Філософія || 3 || залік ||
|-
| Підприємницька діяльність || 3 || залік || [[Костюкевич Аліна Миколаївна|Костюкевич А.М.]]
|-
| Вступ до спеціальності та академічна адаптація || 4 || залік || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Математичний та функціональний аналіз || 13 || екзамен/ залік/екзамен || [[Кушнір Валентина Петрівна|Кушнір В.П.]]
|-
| Алгебра та геометрія || 9 || залік/екзамен || [[Тадеєв Петро Олександрович|Тадеєв П.О.]]
|-
| Програмування || 14 || екзамен/ залік/екзамен || [[Остапчук Оксана Петрівна|Остапчук О.П.]] 
[[Іванчук Наталія Віталіївна|Іванчук Н.В.]]
|-
| Прикладні дискретні структури || 5 || екзамен || [[Мічута Ольга Романівна|Мічута О.Р.]]
|-
| Спеціалізовані мови програмування для обробки даних || 5 || екзамен || [[Белозерова Олена Дмитріна|Белозерова О.Д.]]
|-
| Диференціальні рівняння || 4 || залік || [[Гладун Любомир Володимирович|Гладун Л.В.]]
|-
| Чисельні методи || 4 || залік || [[Каштан Сергій Степанович|Каштан С.С.]]
|-
| Об'єктно-орієнтоване програмування || 4 || екзамен || [[Жуковський Віктор Володимирович|Жуковський В.В.]]
|-
| [[Теорія ймовірностей]] || 5 || екзамен || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Програмні системи для аналізу та обробки даних || 3 || залік || [[Демчук Олена Станіславівна|Демчук О.С.]]
|-
| Прикладний статистичний аналіз даних || 5 || екзамен || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Основи проєктування баз даних та знань || 5 || екзамен || [[Бачишина Лариса Дмитрівна|Бачишина Л.Д.]]
|-
| Системна оптимізація || 5 || екзамен || [[Мічута Ольга Романівна|Мічута О.Р.]]
|-
| Курсова робота з інженерії даних || 3 || залік || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Комп’ютерні мережі та хмарні технології || 5 || екзамен || [[Климюк Юрій Євгенійович|Климюк Ю.Є.]]
|-
| Технології створення програмних продуктів || 4 || екзамен || [[Турбал Юрій Васильович|Турбал Ю.В.]]
|-
| Високопродуктивні обчислення || 4 || екзамен || [[Жуковський Віктор Володимирович|Жуковський В.В.]]
|-
| Системний аналіз та проєктування ІС || 6 || екзамен || [[Жуковська Наталія Анатоліївна|Жуковська Н.А.]]
|-
| Інтелектуальний аналіз даних || 5 || екзамен || [[Демчук Олена Станіславівна|Демчук О.С.]]
|-
| Математичне та комп’ютерне моделювання процесів та систем || 5 || екзамен || [[Мартинюк Петро Миколайович|Мартинюк П.М.]]
|-
| Стохастичне моделювання || 4 || екзамен || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Штучний інтелект та машинне навчання || 5 || екзамен || [[Белозерова Олена Дмитріна|Белозерова О.Д.]]
|-
| Методи оптимального керування та прийняття рішень || 6 || екзамен || [[Жуковська Наталія Анатоліївна|Жуковська Н.А.]]
|-
| Цифрові трансформації в управлінні інформаційними системами та даними || 5 || залік || [[Іванчук Наталія Віталіївна|Іванчук Н.В.]]
|-
| Виробнича практика || 6 || залік || [[Харів Наталія Олексіївна|Харів Н.О.]]
|-
| Кваліфікаційна робота || 9 || екзамен ||
|}

ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання

2026-04-06T08:32:56Z

Олег Юрійович Дейнека: /* Програмні результати навчання */

<big>'''Освітньо-професійна програма "Комп'ютерне та математичне моделювання"''' </big>

== '''Профіль програми''' ==
<big> '''[https://ep3.nuwm.edu.ua/35572/ ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання]'''</big> орієнтована на підготовку фахівця, який володіє прикладними методами системного аналізу та моделювання процесів для вирішенню складних проблем за допомогою інформаційних технологій, зокрема у проєктуванні, створенні, експлуатації програмного забезпечення систем збору, аналітичної обробки, захисту, валідації та верифікації великих обсягів даних. 

'''Галузь знань:''' F Інформаційні технології 
'''Спеціальність:''' F1 Прикладна математика 
'''Форма здобуття освіти:''' Денна 
'''Тривалість програми: '''3 роки 10 місяців (вступ на основі повної загальної середньої освіти) 
'''Фокус програми:''' математичні методи, моделі, алгоритми та програмне забезпечення, що призначені для дослідження, аналізу, проектування процесів і систем в різноманітних конкретних предметних областях, в тому числі економіки, техніки, інтелектуальних систем, водного господарства, екології, раціонального природо-користування, агросектору. 
'''Випускова кафедра:''' [[Кафедра вищої математики|кафедра вищої математики]]

== '''Випусники можуть працювати'''==
Випускники можуть працювати за професіями згідно з Національним класифікатором професій ДК 003:2010: 3121 Технік-програміст (Software Engineer);
3121 Фахівець з розробки та тестування програмного забезпечення (Software development and testing specialist);
3121 Фахівець з розроблення комп’ютерних програм (Computer software development specialist);
3434 Асистент математика (Assistant mathematician);
3491 Лаборант наукового підрозділу (Laboratory assistant of the scientific unit), (інші сфери(галузі)
наукових досліджень).

== '''Програмні результати навчання''' ==
Результати навчання згідно Стандарту вищої освіти:
РН01.Демонструвати знання й розуміння основних концепцій, принципів, теорій прикладної математики і використовувати їх на практиці.
РН02. Володіти основними положеннями та методами математичного, комплексного та функціонального аналізу, лінійної алгебри та теорії чисел, аналітичної геометрії, теорії диференціальних рівнянь, зокрема рівнянь у частинних похідних, теорії ймовірностей, математичної статистики та випадкових процесів, чисельними методами.
РН03. Формалізувати задачі, сформульовані мовою певної предметної галузі; формулювати їх математичну постановку та обирати раціональний метод вирішення; розв’язувати отримані задачі аналітичними та чисельними методами, оцінювати точність та достовірність отриманих результатів.
РН04. Виконувати математичний опис, аналіз та синтез дискретних об’єктів та систем, використовуючи поняття й методи дискретної математики та теорії алгоритмів. РН05.Уміти розробляти та використовувати на практиці алгоритми, пов’язані з апроксимацією функціональних залежностей, чисельним диференціюванням та інтегруванням, розв’язанням систем алгебраїчних, диференціальних та інтегральних рівнянь, розв’язанням крайових задач, пошуком оптимальних рішень.
РН06. Володіти основними методами розробки дискретних і неперервних математичних моделей об’єктів та процесів, аналітичного дослідження цих моделей на предмет існування та єдиності їх розв’язку. РН07. Вміти проводити практичні дослідження та знаходити розв’язок некоректних задач.
РН08. Поєднувати методи математичного та комп’ютерного моделювання з неформальними
процедурами експертного аналізу для пошуку оптимальних рішень.
РН09. Будувати ефективні щодо точності обчислень, стійкості, швидкодії та витрат системних ресурсів алгоритми для чисельного дослідження математичних моделей та розв’язання практичних задач.
РН10. Володіти методиками вибору раціональних методів та алгоритмів розв’язання математичних задач оптимізації, дослідження операцій, оптимального керування і прийняття рішень, аналізу даних.
РН11. Вміти застосовувати сучасні технології програмування та розроблення програмного забезпечення, програмної реалізації чисельних і символьних алгоритмів.
РН12. Розв’язувати окремі інженерні задачі та/або задачі, що виникають принаймні в одній предметній галузі:в соціології, економіці, екології та медицині.
РН13. Використовувати в практичній роботі спеціалізовані програмні продукти та програмні системи комп’ютерної математики.
РН14. Виявляти здатність до самонавчання та продовження професійного розвитку.
РН15. Уміти організувати власну діяльність та одержувати результат у рамках обмеженого часу.
РН16. Демонструвати навички взаємодії з іншими людьми, уміння працювати в команді.
РН17. Уміти здійснювати збір, опрацювання, аналіз, систематизацію науково технічної інформації, уникаючи при цьому академічної недоброчесності.
РН18. Ефективно спілкуватися з питань інформації,ідей, проблем та рішень зі спеціалістами та суспільством загалом.
РН19. Збирати та інтерпретувати відповідні дані й аналізувати складності в межах своєї спеціалізації для донесення суджень, які відбивають відповідні соціальні та етичні проблеми.
РН20. Демонструвати навички професійного спілкування, включаючи усну та письмову комунікацію українською мовою та принаймні однією з офіційних мов ЄС.
Результати навчання, визначені в НУВГП:
РН21. Застосовувати на практиці методи статистичного аналізу даних, побудови математичних моделей, статистичного моделювання та прогнозування.
РН22. Виявляти ініціативу та підприємливість, бути критичним і самокритичним, вміти працювати як самостійно, так і в команді.
РН23. Створювати та аналізувати математичні та комп’ютерні моделі, що відтворюють поведінку складних систем.
РН24. Вміти розробляти та використовувати програмні засоби з елементами штучного інтелекту.

* ПР01. Знати і вміти застосовувати на практиці диференціальне та інтегральне числення, ряди та інтеграл Фурьє, аналітичну геометрію, лінійну алгебру та векторний аналіз, функціональний аналіз та дискретну математику в обсязі, необхідному для вирішення типових завдань системного аналізу.
* ПР02. Вміти використовувати стандартні схеми для розв’язання комбінаторних та логічних задач, що сформульовані природною мовою, застосовувати класичні алгоритми для перевірки властивостей та класифікації об’єктів, множин, відношень, графів, груп, кілець, решіток, булевих функцій тощо.
* ПР03. Вміти визначати ймовірнісні розподіли стохастичних показників та факторів, що впливають на характеристики досліджуваних процесів, досліджувати властивості та знаходити характеристики багатовимірних випадкових векторів та використовувати їх для розв’язання прикладних задач, формалізувати стохастичні показники та фактори у вигляді випадкових величин, векторів, процесів.
* ПР04. Знати та вміти застосовувати базові методи якісного аналізу та інтегрування звичайних диференціальних рівнянь і систем, диференціальних рівнянь в частинних похідних, в тому числі рівнянь математичної фізики.
* ПР05. Знати основні положення теорії метричних просторів, лебегівської теорії міри та інтеграла, теорії обмежених лінійних операторів в банахових та гільбертових просторах, застосовувати техніку і методи функціонального аналізу для розв’язання задач керування складними процесами в умовах невизначеності.
* ПР06. Знати та вміти застосовувати основні методи постановки та вирішення задач системного аналізу в умовах невизначеності цілей, зовнішніх умов та конфліктів.
* ПР07. Знати основи теорії оптимізації, оптимального керування, теорії прийняття рішень, вміти застосовувати їх на практиці для розв’язування прикладних задач управління і проєктування складних систем.
* ПР08. Володіти сучасними методами розробки програм і програмних комплексів та прийняття оптимальних рішень щодо складу програмного забезпечення, алгоритмів процедур і операцій.
* ПР09. Вміти створювати ефективні алгоритми для обчислювальних задач системного аналізу та систем підтримки прийняття рішень.
* ПР10. Знати архітектуру сучасних обчислювальних систем і комп’ютерних мереж.
* ПР11. Знати і вміти застосовувати на практиці системи управління базами даних і знань та інформаційні системи.
* ПР12. Застосовувати методи і засоби роботи з даними і знаннями, методи математичного, логіко-семантичного, об’єктного та імітаційного моделювання, технології системного і статистичного аналізу.
* ПР13. Проєктувати, реалізовувати, тестувати, впроваджувати, супроводжувати, експлуатувати програмні засоби роботи з даними і знаннями в комп’ютерних системах і мережах.
* ПР14. Розуміти і застосовувати на практиці методи статистичного моделювання і прогнозування, оцінювати вихідні дані.
* ПР15. Розуміти українську та іноземну мови на рівні, достатньому для обробки фахових інформаційно-літературних джерел, професійного усного і письмового спілкування, написання текстів за фаховою тематикою. ПР16. Розуміти і реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності вільного демократичного суспільства, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні.
* ПР17. Зберігати та примножувати досягнення і цінності суспільства на основі розуміння місця предметної області у загальній системі знань, використовувати різні види та форми рухової активності для ведення здорового способу життя.
* ПР18. Знати та вміти застосовувати сучасні методи обчислювального інтелекту для аналізу структурованих і неструктурованих даних, методи інтелектуального аналізу даних, включаючи виявлення аномалій, з метою підтримки прийняття рішень у складних і динамічних системах.
* ПР19. Вміти проєктувати обчислювальні моделі клієнт-серверної архітектури, реалізовувати розподілену обробку великих даних, зокрема в хмарних середовищах, із використанням баз даних, знань і сховищ даних. 

== '''Перелік освітніх компонент''' ==
{| class="wikitable sortable"
|+ Перелік освітніх компонент ОПП 2025 року
! Освітня компонента !! Кількість кредитів !! Тип контролю !! Викладачі
|-
| Українська мова (за професійним спрямуванням) || 3 || екзамен || [[Малевич Леся Дмитрівна|Малевич Л.Д.]]
|-
| Українська державність і культура || 4 || залік ||
|-
| Іноземна мова || 12 || залік/екзамен ||
|-
| Екологія || 3 || залік || [[Ліхо Олена Антонівна|Ліхо О.А.]]
|-
| Філософія || 3 || залік ||
|-
| Підприємницька діяльність || 3 || залік || [[Костюкевич Аліна Миколаївна|Костюкевич А.М.]]
|-
| Вступ до спеціальності та академічна адаптація || 4 || залік || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Математичний та функціональний аналіз || 13 || екзамен/ залік/екзамен || [[Кушнір Валентина Петрівна|Кушнір В.П.]]
|-
| Алгебра та геометрія || 9 || залік/екзамен || [[Тадеєв Петро Олександрович|Тадеєв П.О.]]
|-
| Програмування || 14 || екзамен/ залік/екзамен || [[Остапчук Оксана Петрівна|Остапчук О.П.]] 
[[Іванчук Наталія Віталіївна|Іванчук Н.В.]]
|-
| Прикладні дискретні структури || 5 || екзамен || [[Мічута Ольга Романівна|Мічута О.Р.]]
|-
| Спеціалізовані мови програмування для обробки даних || 5 || екзамен || [[Белозерова Олена Дмитріна|Белозерова О.Д.]]
|-
| Диференціальні рівняння || 4 || залік || [[Гладун Любомир Володимирович|Гладун Л.В.]]
|-
| Чисельні методи || 4 || залік || [[Каштан Сергій Степанович|Каштан С.С.]]
|-
| Об'єктно-орієнтоване програмування || 4 || екзамен || [[Жуковський Віктор Володимирович|Жуковський В.В.]]
|-
| [[Теорія ймовірностей]] || 5 || екзамен || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Програмні системи для аналізу та обробки даних || 3 || залік || [[Демчук Олена Станіславівна|Демчук О.С.]]
|-
| Прикладний статистичний аналіз даних || 5 || екзамен || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Основи проєктування баз даних та знань || 5 || екзамен || [[Бачишина Лариса Дмитрівна|Бачишина Л.Д.]]
|-
| Системна оптимізація || 5 || екзамен || [[Мічута Ольга Романівна|Мічута О.Р.]]
|-
| Курсова робота з інженерії даних || 3 || залік || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Комп’ютерні мережі та хмарні технології || 5 || екзамен || [[Климюк Юрій Євгенійович|Климюк Ю.Є.]]
|-
| Технології створення програмних продуктів || 4 || екзамен || [[Турбал Юрій Васильович|Турбал Ю.В.]]
|-
| Високопродуктивні обчислення || 4 || екзамен || [[Жуковський Віктор Володимирович|Жуковський В.В.]]
|-
| Системний аналіз та проєктування ІС || 6 || екзамен || [[Жуковська Наталія Анатоліївна|Жуковська Н.А.]]
|-
| Інтелектуальний аналіз даних || 5 || екзамен || [[Демчук Олена Станіславівна|Демчук О.С.]]
|-
| Математичне та комп’ютерне моделювання процесів та систем || 5 || екзамен || [[Мартинюк Петро Миколайович|Мартинюк П.М.]]
|-
| Стохастичне моделювання || 4 || екзамен || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Штучний інтелект та машинне навчання || 5 || екзамен || [[Белозерова Олена Дмитріна|Белозерова О.Д.]]
|-
| Методи оптимального керування та прийняття рішень || 6 || екзамен || [[Жуковська Наталія Анатоліївна|Жуковська Н.А.]]
|-
| Цифрові трансформації в управлінні інформаційними системами та даними || 5 || залік || [[Іванчук Наталія Віталіївна|Іванчук Н.В.]]
|-
| Виробнича практика || 6 || залік || [[Харів Наталія Олексіївна|Харів Н.О.]]
|-
| Кваліфікаційна робота || 9 || екзамен ||
|}

ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання

2026-04-06T08:29:08Z

Олег Юрійович Дейнека:

ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання

2026-04-06T08:26:37Z

Олег Юрійович Дейнека: /* Випусники можуть працювати */

ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання

2026-04-06T08:17:14Z

Олег Юрійович Дейнека: /* Випусники можуть працювати */

ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання

2026-04-06T08:16:18Z

Олег Юрійович Дейнека: /* Профіль програми */

<big>'''Освітньо-професійна програма "Комп'ютерне та математичне моделювання"''' </big>

== '''Профіль програми''' ==
<big> '''[https://ep3.nuwm.edu.ua/35572/ ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання]'''</big> орієнтована на підготовку фахівця, який володіє прикладними методами системного аналізу та моделювання процесів для вирішенню складних проблем за допомогою інформаційних технологій, зокрема у проєктуванні, створенні, експлуатації програмного забезпечення систем збору, аналітичної обробки, захисту, валідації та верифікації великих обсягів даних. 

'''Галузь знань:''' F Інформаційні технології 
'''Спеціальність:''' F1 Прикладна математика 
'''Форма здобуття освіти:''' Денна 
'''Тривалість програми: '''3 роки 10 місяців (вступ на основі повної загальної середньої освіти) 
'''Фокус програми:''' математичні методи, моделі, алгоритми та програмне забезпечення, що призначені для дослідження, аналізу, проектування процесів і систем в різноманітних конкретних предметних областях, в тому числі економіки, техніки, інтелектуальних систем, водного господарства, екології, раціонального природо-користування, агросектору. 
'''Випускова кафедра:''' [[Кафедра вищої математики|кафедра вищої математики]]

== '''Випусники можуть працювати'''==
Аналітик даних (Data Analyst), системний аналітик (Systems Analyst), інженер з машинного навчання (Machine Learning Engineer), фахівець з безпеки даних (Data Security Analyst), інженер з якості даних (Data Quality Engineer), експерт з обробки даних (Data Scientist), інженер програмного забезпечення для роботи з даними (Data Software Engineer) в IT-компаніях, технологічних та фінтех компаніях, інформаційно-аналітичних центрах, науково-дослідницьких організаціях та центрах даних, блокчейн-компаніях, банках, енергетичних та екологічних компаніях, консалтингових компаніях, у сфері безпеки та обробки великих даних.

== '''Програмні результати навчання''' ==
* ПР01. Знати і вміти застосовувати на практиці диференціальне та інтегральне числення, ряди та інтеграл Фурьє, аналітичну геометрію, лінійну алгебру та векторний аналіз, функціональний аналіз та дискретну математику в обсязі, необхідному для вирішення типових завдань системного аналізу.
* ПР02. Вміти використовувати стандартні схеми для розв’язання комбінаторних та логічних задач, що сформульовані природною мовою, застосовувати класичні алгоритми для перевірки властивостей та класифікації об’єктів, множин, відношень, графів, груп, кілець, решіток, булевих функцій тощо.
* ПР03. Вміти визначати ймовірнісні розподіли стохастичних показників та факторів, що впливають на характеристики досліджуваних процесів, досліджувати властивості та знаходити характеристики багатовимірних випадкових векторів та використовувати їх для розв’язання прикладних задач, формалізувати стохастичні показники та фактори у вигляді випадкових величин, векторів, процесів.
* ПР04. Знати та вміти застосовувати базові методи якісного аналізу та інтегрування звичайних диференціальних рівнянь і систем, диференціальних рівнянь в частинних похідних, в тому числі рівнянь математичної фізики.
* ПР05. Знати основні положення теорії метричних просторів, лебегівської теорії міри та інтеграла, теорії обмежених лінійних операторів в банахових та гільбертових просторах, застосовувати техніку і методи функціонального аналізу для розв’язання задач керування складними процесами в умовах невизначеності.
* ПР06. Знати та вміти застосовувати основні методи постановки та вирішення задач системного аналізу в умовах невизначеності цілей, зовнішніх умов та конфліктів.
* ПР07. Знати основи теорії оптимізації, оптимального керування, теорії прийняття рішень, вміти застосовувати їх на практиці для розв’язування прикладних задач управління і проєктування складних систем.
* ПР08. Володіти сучасними методами розробки програм і програмних комплексів та прийняття оптимальних рішень щодо складу програмного забезпечення, алгоритмів процедур і операцій.
* ПР09. Вміти створювати ефективні алгоритми для обчислювальних задач системного аналізу та систем підтримки прийняття рішень.
* ПР10. Знати архітектуру сучасних обчислювальних систем і комп’ютерних мереж.
* ПР11. Знати і вміти застосовувати на практиці системи управління базами даних і знань та інформаційні системи.
* ПР12. Застосовувати методи і засоби роботи з даними і знаннями, методи математичного, логіко-семантичного, об’єктного та імітаційного моделювання, технології системного і статистичного аналізу.
* ПР13. Проєктувати, реалізовувати, тестувати, впроваджувати, супроводжувати, експлуатувати програмні засоби роботи з даними і знаннями в комп’ютерних системах і мережах.
* ПР14. Розуміти і застосовувати на практиці методи статистичного моделювання і прогнозування, оцінювати вихідні дані.
* ПР15. Розуміти українську та іноземну мови на рівні, достатньому для обробки фахових інформаційно-літературних джерел, професійного усного і письмового спілкування, написання текстів за фаховою тематикою. ПР16. Розуміти і реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності вільного демократичного суспільства, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні.
* ПР17. Зберігати та примножувати досягнення і цінності суспільства на основі розуміння місця предметної області у загальній системі знань, використовувати різні види та форми рухової активності для ведення здорового способу життя.
* ПР18. Знати та вміти застосовувати сучасні методи обчислювального інтелекту для аналізу структурованих і неструктурованих даних, методи інтелектуального аналізу даних, включаючи виявлення аномалій, з метою підтримки прийняття рішень у складних і динамічних системах.
* ПР19. Вміти проєктувати обчислювальні моделі клієнт-серверної архітектури, реалізовувати розподілену обробку великих даних, зокрема в хмарних середовищах, із використанням баз даних, знань і сховищ даних. 

== '''Перелік освітніх компонент''' ==
{| class="wikitable sortable"
|+ Перелік освітніх компонент ОПП 2025 року
! Освітня компонента !! Кількість кредитів !! Тип контролю !! Викладачі
|-
| Українська мова (за професійним спрямуванням) || 3 || екзамен || [[Малевич Леся Дмитрівна|Малевич Л.Д.]]
|-
| Українська державність і культура || 4 || залік ||
|-
| Іноземна мова || 12 || залік/екзамен ||
|-
| Екологія || 3 || залік || [[Ліхо Олена Антонівна|Ліхо О.А.]]
|-
| Філософія || 3 || залік ||
|-
| Підприємницька діяльність || 3 || залік || [[Костюкевич Аліна Миколаївна|Костюкевич А.М.]]
|-
| Вступ до спеціальності та академічна адаптація || 4 || залік || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Математичний та функціональний аналіз || 13 || екзамен/ залік/екзамен || [[Кушнір Валентина Петрівна|Кушнір В.П.]]
|-
| Алгебра та геометрія || 9 || залік/екзамен || [[Тадеєв Петро Олександрович|Тадеєв П.О.]]
|-
| Програмування || 14 || екзамен/ залік/екзамен || [[Остапчук Оксана Петрівна|Остапчук О.П.]] 
[[Іванчук Наталія Віталіївна|Іванчук Н.В.]]
|-
| Прикладні дискретні структури || 5 || екзамен || [[Мічута Ольга Романівна|Мічута О.Р.]]
|-
| Спеціалізовані мови програмування для обробки даних || 5 || екзамен || [[Белозерова Олена Дмитріна|Белозерова О.Д.]]
|-
| Диференціальні рівняння || 4 || залік || [[Гладун Любомир Володимирович|Гладун Л.В.]]
|-
| Чисельні методи || 4 || залік || [[Каштан Сергій Степанович|Каштан С.С.]]
|-
| Об'єктно-орієнтоване програмування || 4 || екзамен || [[Жуковський Віктор Володимирович|Жуковський В.В.]]
|-
| [[Теорія ймовірностей]] || 5 || екзамен || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Програмні системи для аналізу та обробки даних || 3 || залік || [[Демчук Олена Станіславівна|Демчук О.С.]]
|-
| Прикладний статистичний аналіз даних || 5 || екзамен || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Основи проєктування баз даних та знань || 5 || екзамен || [[Бачишина Лариса Дмитрівна|Бачишина Л.Д.]]
|-
| Системна оптимізація || 5 || екзамен || [[Мічута Ольга Романівна|Мічута О.Р.]]
|-
| Курсова робота з інженерії даних || 3 || залік || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Комп’ютерні мережі та хмарні технології || 5 || екзамен || [[Климюк Юрій Євгенійович|Климюк Ю.Є.]]
|-
| Технології створення програмних продуктів || 4 || екзамен || [[Турбал Юрій Васильович|Турбал Ю.В.]]
|-
| Високопродуктивні обчислення || 4 || екзамен || [[Жуковський Віктор Володимирович|Жуковський В.В.]]
|-
| Системний аналіз та проєктування ІС || 6 || екзамен || [[Жуковська Наталія Анатоліївна|Жуковська Н.А.]]
|-
| Інтелектуальний аналіз даних || 5 || екзамен || [[Демчук Олена Станіславівна|Демчук О.С.]]
|-
| Математичне та комп’ютерне моделювання процесів та систем || 5 || екзамен || [[Мартинюк Петро Миколайович|Мартинюк П.М.]]
|-
| Стохастичне моделювання || 4 || екзамен || [[Прищепа Оксана Володимирівна|Прищепа О.В.]]
|-
| Штучний інтелект та машинне навчання || 5 || екзамен || [[Белозерова Олена Дмитріна|Белозерова О.Д.]]
|-
| Методи оптимального керування та прийняття рішень || 6 || екзамен || [[Жуковська Наталія Анатоліївна|Жуковська Н.А.]]
|-
| Цифрові трансформації в управлінні інформаційними системами та даними || 5 || залік || [[Іванчук Наталія Віталіївна|Іванчук Н.В.]]
|-
| Виробнича практика || 6 || залік || [[Харів Наталія Олексіївна|Харів Н.О.]]
|-
| Кваліфікаційна робота || 9 || екзамен ||
|}

ОПП Комп'ютерне та математичне моделювання

2026-04-06T08:13:18Z

Олег Юрійович Дейнека: /* Випусники можуть працювати */

2026-04-05T20:38:56Z

Олег Юрійович Дейнека:

2026-04-01T18:29:28Z

Олег Юрійович Дейнека:

Народилася у місті Березне Рівненського району Рівненської області.
У 2002 році закінчила Рівненський державний гуманітарний університет, спеціальність за дипломом – «Математика і фізика», кваліфікація – вчитель математики і фізики, а у 2003 році - отримала повну вищу освіту за спеціальністю «Педагогіка і методика середньої освіти. Математика» та здобула кваліфікацію магістра педагогічної освіти, викладача методики математики вищих навчальних закладів.
У 2008 році закінчила аспірантуру при кафедрі математика Сумського державного педагогічного університету ім. А.С. Макаренка.
З 2013 року — кандидат педагогічних наук зі спеціальностей 13.00.02 - «Теорія та методика навчання (математика)». Дисертацію за темою «Розвиток дослідницьких здібностей студентів економічних спеціальностей у процесі навчання математики» захистила на засіданні спеціалізованої вченої ради при Черкаському національному університеті ім. Б. Хмельницького (рішення Атестаційної колегії від 4.07.2013), диплом ДК №014875.
У 2002-2006 роках працювала викладачем математики Західноукраїнського коледжу «Полісся», з 2006 по 2025 — викладач ВСП «Березнівський лісотехнічний фаховий коледж Національного університету водного господарства та природокористування». 2012-2015 — голова циклової комісії природничо-математичних дисциплін, 2014-2019 — голова профспілкової організації коледжу (Профспілка працівників освіти і науки України).

'''Нагороди:''' Почесна грамота Управління освіти і науки Рівненської обласної державної адміністрації (№122-з від 16.06. 2016), Почесна грамота Національного університету водного господарства та природокористування (2016), Почесна грамота Федерації профспілокРівненської області (№П-19-2Г від 01.10.2017); Почесна грамота Ради обласної організації Профспілки працівників освіти і науки України (№П-19-5Г від 01.10.2017), Грамота Департаменту освіти і науки Рівненської обласної державної адміністрації (№453, Наказ №187-з від 11.09.2024).
Участь у підготовці та проведенні: ІІ та ІІІ Міжнародних науково-методичних конференцій «Розвиток інтелектуальних умінь і творчих здібностей учнів та студентів у процесі навчання дисциплін природничо-математичного циклу «ІТМ*плюс - 2015» та «ІТМ*плюс - 2018» (учасники з України, США, Болгарії, Білорусі, Польщі, Росії, Словаччини, Іраку).

З 2020 і далі — активна членкиня Громадської організації «Березнівська БРАМА»: заступниця голови організації, ігропрактикиня, тренерка фінансової грамоти, координатор молодіжних ініціатив; волонтерка.
Один з напрямків діяльності організації — неформальна освіта дітей і дорослих. В межах грантових програм пройшла навчання: Школа ігротехніків фінансових ігор (від Громадської організації «Крим-SOS», 2023); Школи організаційного розвитку та належного врядування Громадянської мережі ОПОРА/ Рівне (2023); курс для Амбасадорів фінансової грамотності Фонду гарантування вкладів фізичних осіб (у рамках Національного проекту з фінансової грамотності 2.0; квітень, 2024). Сертифікована учасниця проекту IREX «Вивчай та розрізняй: інфомедійна грамотність в освіті» (2025) та сертифікована учасниця тренінгового курсупрограми мобільності Erasmus+ “From consciousness to action: empowering youth for a sustainable future” (in Antalkiai, Kaunas district, Lithuania from 05/06/2025 to 10/06/2025).

'''Статті в наукових фахових виданнях'''

# Чухрай З. Б. Розвиток дослідницьких здібностей студентів економічних коледжів у процесі навчання математики / З. Б. Чухрай // Педагогічні науки : зб. наук. праць. – Ч. 2. – Суми : Сум ДПУ ім. А. С. Макаренка, 2005. – С. 145–151.
# Чухрай З. Б. Розвиток дослідницьких здібностей студентів як засіб оптимізації навчання математики / З. Б. Чухрай // Вища освіта України. – К., 2006 р. – С. 477–483. – (Тематичний випуск «Вища освіта України у контексті інтеграції до європейського освітнього простору». – Додаток 3. – Т. 1).
# Чухрай З. Б. Спрямованість організації навчання математики студентів економічних коледжів на розвиток дослідницьких здібностей / З. Б. Чухрай // Педагогічні науки : зб. наук. праць. – Ч. 3. – Суми : Сум ДПУ ім. А. С. Макаренка, 2007. – С. 335–342.
# Чухрай З. Б. Один із засобів розвитку у студентів навичок самоконтролю у процесі навчання математики / З. Б. Чухрай // Дидактика математики : проблеми і дослідження : міжнародний збірник наукових робіт. – Донецьк :
Вид-во Дон НУ, 2007. – Вип. 28. – С. 37–42.
# Чухрай З. Б. Проблема розвитку дослідницьких здібностей студентів/ З. Б. Чухрай // Педагогічні науки : зб. наук. праць. – Суми, 2008. – С. 435–444.
# Чухрай З. Впровадження рівневої диференціації навчання математики через застосування завдань на дослідження / З. Чухрай, О. Чашечникова // Нова педагогічна думка. – Рівне, 2008. – № 3. – С. 75–78.
# Чухрай З. Б. Спрямованість підручників та навчальних посібників
з вищої математики для коледжів на формування дослідницьких здібностей майбутнього економіста / З. Б. Чухрай // Вісник Черкаського університету. – 2008. – С. 163–171. – (Серія «Педагогічні науки». – Вип. 139).
# Чухрай З. Б. Формування дослідницьких здібностей студентів у процесі розв’язування математичних задач / З. Б. Чухрай // Науковий часопис НПУ імені М. П. Драгоманова. – Серія № 3. Фізика і математика у вищій і середній школі :зб. наукових праць. – К. : НПУ імені М. П. Драгоманова, 2008. – № 4. – С. 38–43.
# Чухрай З. Б. Дослідницькі здібності, які формуються в процесі навчання математики майбутніх економістів / З. Б. Чухрай // Педагогічні науки : зб. наук. праць. – Суми : Сум ДПУ ім. А. С. Макаренка, 2010. – № 2 (4). – С. 275–285.
# Чухрай З. Б. Окремі організаційні форми, методи і прийоми проведення навчальних занять з курсу вищої математики в коледжах / З. Б. Чухрай // Вісник Черкаського університету. – 2010. – С. 141–148. – (Серія «Педагогічні науки»; випуск 191, частина V).
# Чухрай З. Б.Адаптаціяконсультуючо-навчаючої програми до процесу навчання в закладах середньої та вищої освіти/ З. Б. Чухрай // Педагогічні науки : зб. наук. праць. – Суми : Сум ДПУ ім. А. С. Макаренка, 2011. – № 1 (11). – С. 389–396.
# Чашечникова О. С., Чухрай З.Б. Методична система розвитку дослідницьких здібностей майбутніх економістів / О. С. Чашечникова, З.Б. Чухрай // Вісник Черкаського університету. Серія «Педагогічні науки». – 2013. – Вип. 261. – С. 137-146.
# Чашечникова О. С., Чухрай З.Б. Формування готовності майбутніх економістів до професійної діяльності через розвиток дослідницьких здібностей у ході навчання математики / О. С. Чашечникова, З.Б. Чухрай // Педагогічні науки : теорія, історія, інноваційні технології. – Науковий журнал. – Суми: СумДПУ. – 2013. – № 1 (27). – С. 294-302.
# Свиридюк О.Є. Ангіоархітектоніка артеріовенозних мальформацій центральних звивин головного мозку як предиктор клінічних проявів захворювання / О.Є. Свиридюк, Д.В. Щеглов, С.В. Конотопчик, А.В. Барканов, І.М. Бортнік, З.Б. Чухрай //Ендоваскулярнанейрорентгенохірургія: наук.-практ. журн. – Київ, 2014. - № 4 (10). – С. 42-53.
# Чашечникова О.С. Шляхи організації навчально-пізнавальної діяльності учнів, спрямованої на розвиток їх дослідницьких здібностей, через навчання розв’язувати завдання з параметрами / О.С. Чашечникова, З. Б. Чухрай, Л.Ю. Глазько // Актуальні питання природничо-математичної освіти : зб. наук. праць. – Випуск 1 (11). – Суми : Сум ДПУ ім. А. С. Макаренка, 2018. – С. 124–132.

'''Колективна монографія'''

Матеріал «TheEfficiencyoftheTechniquesforEnhancingStudentResearchSkillsinMathClass: PilotTesting» (Chashechnikova О. S., Chukhrai Z. B.), включено доколективної монографія "Currentstatusandprospectsofmathematicaleducation"( http://doi.org/10.31174/SEND-MON002), виданої англійською мовою Товариством за культурний і науковий прогрес у Східній та Центральній Європі (Будапешт, Угорщина) із присвоєнням ISBN, указанням вихідних даних угорського видавництва та авторських прав усіх учасників проекту та внесено до каталогу TheLibraryofCongress (USA).
1. Chashechnikova О., Chukhrai Z. TheEfficiencyoftheTechniquesforEnhancingStudentResearchSkillsinMathClass: PilotTesting. CurrentStatusandProspectsofMathematicalEducation: Monograph. In L. Kyba (A. Ed.). Budapest, Hungary: SCASPEE., 2018. S.89-105. (1,6 др.арк.)

'''Авторське свідоцтво'''

1. А. с. 35866 Україна Комп’ютерна програма «Консультант-тренажер» / О. С. Чашечникова, З. Б. Чухрай. – № 35866 від 29.11.2010, № 36047; заявл. 29.09.2010.
Програми
1. Чухрай З. Б. Вища математика / З. Б. Чухрай // Навчальна програма для вищих навчальних закладів І–ІІ рівнів акредитації з напряму 6.030509 «Облік та аудит» спеціальності 5.03050901 «Бухгалтерський облік». – Малин, 2009. – 20 с.
2. Чухрай З. Б. Основи вищої математики / З. Б. Чухрай // Навчальна програма для вищих навчальних закладів І–ІІ рівнів акредитації з галузі знань 0901 «Сільське господарство і лісництво» спеціальностей 5.09010301 «Лісове господарство», 5.09010302 «Мисливське господарство» та з галузі знань 20 «Аграрні науки та продовольство» спеціальності 205 «лісове господарство (за ППО «Лісове господарство»). – Березне, 2017. – 20 с.
3. Чухрай З. Б. Вища математики / З. Б. Чухрай // Навчальна програма для закладів вищої освіти для підготовки молодших спеціалістів з галузі знань 07 «Управління та адміністрування» спеціальностей 071. «Облік і оподаткування»(ОПП Бухгалтерський облік), 072. «Фінанси, банківська справа та страхування»(ОПП Фінанси і кредит). – Березне, 2018. – 24 с.

'''Навчально-методичні посібники'''

1. Чухрай З. Б. Самостійно вивчаємо вищу математику / З. Б. Чухрай // Навчально-методичний посібник для студентів заочного відділення закладів
І–ІІ рівнів акредитації (напрям 6.030509 «Облік та аудит», спеціальність 5.03050901 «Бухгалтерський облік»). – Березне, 2011. – 78 с.
2. Чухрай З. Б. Вища математика: теорія, практика, застосування
в професійній діяльності економіста / З. Б. Чухрай // Навчально-методичний посібник для студентів коледжів. – Рівне : Волинські обереги, 2012. – 436 с.
3. Математика. Елементи теорії ймовірностей і математичної статистики: конспект лекцій / З.Б. Чухрай. – Березне: ВЦ БЛТК НУВГП, 2016. – 86 с.
4. Математика. Елементи геометрії на площині та у просторі: навч. Посіб для вищих навчальних закладів І-ІІ рівнів акредитації . [Текст] / З.Б. Чухрай. - Березне: ВЦ БЛТК НУВГП, 2017. – 48 с.
5. Практичні завдання з математики професійного спрямування :навч.-метод. посібн. для викладачів вищих навчальних закладів І-ІІ рівнів акредитації / Колектив авторів (Л. Є. Василюк, Н. М. Голоюх, Ю. В. Мартинюк, І. М. Натяжко, А. В. Прохоренко, М. В. Саввіна, Т. Є. Салівончик, І. Т. Сасюк, Л. Р. Тригубець, Ю. П. Юхимчук) під заг. редакцією канд. пед. наку З. Б. Чухрай.– Березне: ВЦ БЛТК НУВГП, 2018. – 92 с.
Матеріали та тези доповідей
1. Чухрай З. Б. Специфіка застосування нових інформаційних технологій при навчанні математики студентів економічних коледжів / З. Б. Чухрай, О. С. Чашечникова // Особистісно орієнтоване навчання математики: сьогодення і перспективи : матеріали ІІ Всеукр. наук.-практ. конф. (6–7 грудня 2005 р.). – Полтава, 2005. – С. 230–231.
2. Чухрай З. Б. Спрямованість модульно-рейтингової системи навчання математики на розвиток особистості / З. Б. Чухрай, О. С. Чашечникова // Ідеї, реалії та перспективи освітніх інновацій: філософія, психологія, методика : матеріали Всеукр. наук.-практ. конф. (20–21 квітня 2006). – Ч. 2. – Суми, 2006. – С. 101–103.
3. Чухрай З. Б. Роль дослідницьких здібностей у забезпеченні наступності навчання математики / З. Б. Чухрай // Проблеми математичної освіти (ПМО – 2007) : матеріали Всеукр. наук.-метод. конф. (16–18 квітня 2007 р.). – Черкаси, 2007. – С. 265–266.
4. Чухрай З. Б. Дослідницькі здібності як компонент творчого мислення / З. Б. Чухрай // Математична освіта в Україні: минуле, сьогодення, майбутнє :Міжнар. наук.-практ. конф. (16–18 жовтня 2007 р.). – К., 2007. – С. 126–127.
5. Чухрай З. Б. Орієнтація на розвиток дослідницьких здібностей
в процесі вивчення курсу вищої математики / З. Б. Чухрай // Особистісно орієнтоване навчання математики: сьогодення і перспективи : матеріали
ІІІ Всеукр. наук.-практ. конф. (8–9 квітня 2008 р.). – Полтава, 2008. – С. 51–52.
6. Чухрай З. Б. Спрямованість підручників та навчальних посібників
з вищої математики для коледжів на формування дослідницьких здібностей майбутнього економіста / З. Б. Чухрай // Проблеми математичної освіти : матеріали Міжнар. наук.-метод. конф. (7–9 квітня 2009 р.). – Черкаси, 2009. – С. 218–219.
7. Чухрай З. Б. Орієнтуючись на евристичне навчання / З. Б. Чухрай // Евристика і дидактика математики : матеріали Міжнар. наук.-метод. дистанційної конф. молодих учених, аспірантів і студентів. – Донецьк, 2009. – С. 161–162.
8. Чухрай З. Б. Про використання інформаційно-комунікаційних технологій з метою розвитку дослідницьких здібностей студентів коледжів / З. Б. Чухрай // Евристичне навчання математики : матеріали Третьої міжнар. наук.-прак. конф. (1–3 жовтня 2009 р.). – Донецьк, 2009. – С. 186–187.
9. Чухрай З. Б. Дослідницькі здібності в професійній діяльності економіста / З. Б. Чухрай // Всеукраїнська наук.-метод. конф. «Розвиток інтелектуальних вмінь та творчих здібностей учнів і студентів в процесі навчання математики» (3–4 грудня 2009 р.). – Суми, 2009. – С. 183–185.
10. Чашечникова О. С. Використання умовно-евристичних завдань
з метою підвищення ефективності навчання математики учнів та студентів / О. С. Чашечникова, З. Б. Чухрай, О. М. Нестеренко, О. О. Степаненко // Методологічні та методичні основи активізації навчально-пізнавальної діяльності студентів в процесі вивчення математичних дисциплін : матеріали Всеукр. наук.-практ. конф. (8−10 листопада 2007 р.). – Ялта, 2007. – С. 133–135.
11. Чашечникова О. С. Формированиеисследовательскихспособностей / О. С. Чашечникова, З. Б. Чухрай, И. В. Шишенко // Методысовершенствования фундаментального образования в школах и вузах :материалы ХІІІ междунар. науч.-метод. конф. (22–26 сентября 2008 г.). – Севастополь, 2008. – С. 212–215.
12. Чашечникова О. С. Підготовка школярів та студентів до дослідницької діяльності / О. С. Чашечникова, Л. Г. Чашечнікова, З. Б. Чухрай, І. В. Шишенко // Професіоналізм педагога у контексті Європейського вибору України : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. (18–20 вересня 2008 р.). – Ялта, 2008. – С. 156–159.
13. Чашечникова О. С. Оптимізація навчання математики майбутніх економістів / О. С. Чашечникова, З. Б. Чухрай, О. О. Степаненко // Актуальні проблеми методики навчання математики : матеріали Обласної наук.-практ. конф. (14–15 травня 2008 р.). – Одеса, 2008. – С. 213–217.
14. Чашечникова О. С. Диференційоване застосування завдань
на дослідження у процесі навчання математики/ О. С. Чашечникова, З. Б. Чухрай // Методологія викладання математичних дисциплін
для нематематичних спеціальностей у сучасних умовах : матеріали Всеукр. наук.-метод. конф. (16–18 грудня 2009 р.). – Суми : СумДУ, 2009. – С. 88–90.
15. Чухрай З. Б. Лекція з математики як основа для подальшої самостійної навчально-пізнавальної діяльності студентів / З. Б. Чухрай // Проблеми математичної освіти : матеріали Міжнар. наук.-метод. конф. (24–26 листопада 2010 р.). – Черкаси, 2010. – С. 318–320.
16. Чухрай З. Б. Адаптація авторськоїконсультуючо-навчаючої програми до процесу навчання предметів природничо-математичного циклу в закладах середньої та вищої освіти / З. Б. Чухрай // Розвиток інтелектуальних умінь
і творчих здібностей учнів та студентів у процесі навчання дисциплін природничо-математичного циклу «ІТМ*ПЛЮС-2011» : матеріали Всеукр. дистанційної наук.-метод. конф. (11 лютого 2011). – Том ІІІ. – Суми, 2011. – С. 90–92.
17. Чухрай З. Б. Спільна діяльність викладачів та студентів коледжів при вивченні вищої математики / З. Б. Чухрай // Актуальні проблеми теорії
і методики навчання математики : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф.
(11–13 травня 2011 р.). – К., 2011. – С. 246–248.
18. Чухрай З. Б. Підвищення ефективності самостійної діяльності студентів з вищої математики через застосування навчального комплекту / З. Б. Чухрай // Розвиток інтелектуальних умінь і творчих здібностей учнів та студентів у процесі навчання дисциплін природничо-математичного циклу «ІТМ*ПЛЮС-2011» : матеріали Всеукр. дистанційної наук.-метод. конф. (6-7 грудня 2012). – Частина 2. – Суми, 2012. – С. 152–153.
19. Чухрай З. Б. Роль дослідницьких здібностей у професійній діяльності економіста / З. Б. Чухрай // Проблеми математичної освіти : матеріали Міжнар. наук.-метод. конф. (8-10 квітня 2013 р.). – Черкаси, 2013. – С. 235–237.
20. Чухрай З. Б. Методична система розвитку дослідницьких здібностей студентів економічних спеціальностей / З. Б. Чухрай // Розвиток інтелектуальних умінь і творчих здібностей учнів та студентів у процесі навчання дисциплін природничо-математичного циклу «ІТМ*ПЛЮС-2014»: матеріали Міжнар. дистанційної наук.-метод. конф. (20-21 березня 2014 р.). – Суми, 2014. – С. 110–113.
21. Чухрай З. Б. Інтелектуальні змагання з математики як засіб розвитку здібностей особистості та профілактика девіантної поведінки студентів коледжів / З. Б. Чухрай // Розвиток інтелектуальних умінь і творчих здібностей учнів та студентів у процесі навчання дисциплін природничо-математичного циклу «ІТМ*ПЛЮС-2015»: матеріали ІІ Міжнар. наук.-метод. конф. (03-04 грудня 2015 р.). – Суми, 2015. – С. 120–122.
22. Чухрай З. Б. Мотивація навчально-пізнавальної діяльності студентів коледжів у процесі навчання математики / З. Б. Чухрай // Розвиток інтелектуальних умінь і творчих здібностей учнів та студентів у процесі навчання дисциплін природничо-математичного циклу «ІТМ*ПЛЮС-2017»: матеріали ІІ Міжнар. дистанційної наук.-метод. конф. (березен 2017 р.). – Суми, 2017. – С. 108–110.
23. Чухрай З.Б. Реалізація принципу наступності при вивченні математики студентів коледжів / З. Б. Чухрай // Актуальні проблеми теорії і методики навчання математики : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. (11–13 травня 2017 р.). – К., 2017. – С. 142–143.
24. Чухрай З. Б. Прикладні завдання в контексті сучасної математичної освіти / З. Б. Чухрай // Проблеми математичної освіти : матеріали Міжнар. наук.-метод. конф. (26-28 жовтня 2017 р.). – Черкаси, 2017. – С. 104–106.
25. Чухрай З. Б. Підготова студентів коледжів до ЗНО з математики / З. Б. Чухрай // Розвиток інтелектуальних умінь і творчих здібностей учнів та студентів у процесі навчання дисциплін природничо-математичного циклу «ІТМ*ПЛЮС-2018»: матеріали ІІІ Міжнар. наук.-метод. конф. (08-09 листопада 2018 р.). – Суми, 2018. – С. 153–154.
26. Чухрай З. Б. Модернізація математичної складової професійної освіти / З. Б. Чухрай // Проблеми математичної освіти : матеріали Міжнар. наук.-метод. конф. (11–12 квітня 2019 р.). – Черкаси, 2019. – С. 135–137.